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Aaron Levie
PDG @box - Votre entreprise vit dans le contenu. Lâchez-le avec l’IA
Il y a des effets en cascade assez fous dans un monde avec des trillions d'agents utilisant Internet et des logiciels.
Un très gros effet est ce qui se passe avec les agents ayant des budgets et des portefeuilles. Il existe de nombreux modèles commerciaux qui n'ont jamais fonctionné pour l'internet basé sur l'humain et qui commencent tout à coup à avoir un sens économique dans un internet basé sur les agents.
Pensez à toutes les données et recherches propriétaires qui sont actuellement derrière un mur payant et qu'un humain ne rencontrera jamais. Données financières, recherches médicales, etc. La plupart des gens ne s'inscriront pas pour un abonnement de 100 $ ou 1000 $ pour des informations dont ils ont besoin de manière peu fréquente. Le coût est trop élevé. De même, les micropaiements pour ces données n'ont que rarement fonctionné à grande échelle car le volume était trop faible pour avoir de l'importance.
Cependant, maintenant un agent peut avoir un budget pour un ensemble spécifique de recherches qu'il effectue, et l'agent pourrait payer 0,1 $ ou 1 $ pour y accéder dans un flux de travail. Et maintenant, ces données peuvent être pertinentes dans 1 000 fois plus de cas d'utilisation qu'auparavant.
De même, il existe de nombreuses API et outils sur le web pour lesquels il n'est pas logique d'avoir un abonnement, mais maintenant un agent peut interagir avec eux pour un échange spécifique, et cela pourrait coûter 0,01 $ ou 0,1 $ par transaction.
Tout à coup, de nouveaux types de logiciels peuvent être construits et monétisés qui auraient été non rentables auparavant. Une nouvelle forme de source ouverte commerciale, en quelque sorte.
Évidemment, beaucoup d'infrastructures et d'accords à travers l'industrie sont nécessaires pour cela - et être découvert par l'agent va poser un tout nouveau problème de recherche et de découverte - mais il y a tant de scénarios potentiellement intéressants ici.

François Chollet10 mars, 12:00
Les agents IA vont bientôt devenir des acteurs économiques à part entière qui achètent des services, calculent et même des données dans le cadre de l'accomplissement d'objectifs de haut niveau. 1 à 2 ans avant que nous commencions à voir cela à grande échelle.
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Il y a des effets en cascade assez fous dans un monde avec des trillions d'agents utilisant Internet et des logiciels.
Un très gros effet est ce qui se passe avec les agents ayant des budgets et des portefeuilles. Il existe de nombreux modèles commerciaux qui n'ont jamais fonctionné pour l'internet basé sur l'humain et qui commencent tout à coup à avoir un sens économique dans un internet basé sur les agents.
Pensez à toutes les données et recherches propriétaires qui sont actuellement derrière un mur payant et qu'un humain ne rencontrera jamais. Données financières, recherches médicales, etc. La plupart des gens ne s'inscriront pas pour un abonnement de 100 $ ou 1000 $ pour des informations dont ils ont besoin de manière peu fréquente. Le coût est trop élevé. De même, les micropaiements pour ces données n'ont que rarement fonctionné à grande échelle car le volume était trop faible pour avoir de l'importance.
Cependant, maintenant un agent peut avoir un budget pour un ensemble spécifique de recherches qu'il effectue, et l'agent pourrait payer 0,1 $ ou 1 $ pour y accéder dans un flux de travail. Et maintenant, ces données peuvent être pertinentes dans 1 000 fois plus de cas d'utilisation qu'auparavant.
De même, il existe de nombreuses API et outils sur le web pour lesquels il n'est pas logique d'avoir un abonnement, mais maintenant un agent peut interagir avec eux pour un échange spécifique, et cela pourrait coûter 0,01 $ ou 0,1 $ par transaction.
Tout à coup, de nouveaux types de logiciels peuvent être construits et monétisés qui auraient été non rentables auparavant. Une nouvelle forme de source ouverte commerciale, en quelque sorte.
Évidemment, beaucoup d'infrastructures et d'accords à travers l'industrie sont nécessaires pour cela - et être découvert par l'agent va poser un tout nouveau problème de recherche et de découverte - mais il y a tant de scénarios potentiellement intéressants ici.
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Subventionner des tokens pour vos utilisateurs les plus actifs peut sembler fou, mais cette stratégie est en réalité raisonnable à ce stade.
Le monde est sur le point de connaître un changement dans ses flux de travail. Abaisser cet obstacle pour prouver que cela fonctionne réellement aussi facilement que possible est une stratégie très raisonnable. Les utilisateurs puissants seront ceux qui repoussent les limites de la technologie et prouvent ce qui est possible pour faire avancer les pratiques à la pointe de la technologie.
Les entreprises qui font cela finiront par construire de plus grands fossés car elles captureront plus de données, de comportements utilisateurs et de verrouillage des flux de travail. Le risque pour le client est bien sûr qu'elles augmentent les prix au fil du temps, c'est certain, donc c'est quelque chose que les clients doivent prendre en compte ; et en particulier, les entreprises devraient avoir une bonne idée du "vrai" coût de leur IA pour le moment où cela finira par se produire.
Mais ce qui rend ce type de subvention très différent des autres catégories, c'est que le prix du calcul - sur une période suffisamment longue - finira toujours par diminuer. Les modèles deviendront plus efficaces, les puces s'amélioreront, nous trouverons des sources d'énergie moins chères, les travaux par lots pourront être effectués à des moments plus efficaces, les modèles à poids ouverts forceront plus de concurrence, et ainsi de suite.

Bearly AI7 mars, 06:41
L'analyse interne de Cursor montre à quel point Anthropic subventionne Claude Code.
L'année dernière, un abonnement mensuel de 200 $ pouvait utiliser 2 000 $ en calcul. Maintenant, le même plan mensuel de 200 $ peut consommer 5 000 $ en calcul (augmentation de 2,5x).

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