Je ne me rends même pas compte qu'il est presque 3 heures du matin ici, Vibe Coding est tellement captivant ! Cela fait seulement une heure depuis la publication, et le crédit X API que j'ai rechargé aujourd'hui a été épuisé en un clin d'œil ! Tout à l'heure, j'ai testé le compte tout en optimisant deux petits points : 1/ Le nombre de tweets récupérés est passé de 20 à 30 ; 2/ Lors de la statistique des données des tweets, j'ai exclu les 2 tweets avec le plus et le moins d'expositions, ainsi que ceux avec des chiffres anormalement élevés (peut-être des faux) et anormalement bas (peut-être en raison du moment de publication). Je vais d'abord me préparer à dormir ! Avant de me coucher, j'ai rechargé 100 dollars sur X. J'attends avec impatience de voir plus de retours de votre part !

💡Quel est le prix approprié pour un tweet d'un KOL ? Dans le passé, que ce soit pour les KOL, les agences ou les marques, il n'y avait en fait pas de norme unifiée et raisonnable, la plupart du temps, c'était juste "à l'instinct" + une comparaison horizontale appropriée pour fixer les prix. En plus du nombre de fans, notre équipe, basée sur la logique de tarification des collaborations passées avec les KOL, a développé un outil de tarification des tweets AI en partant de la formule de calcul CPM, en combinant des indicateurs tels que le nombre de fans, la qualité des fans, et la stabilité du trafic. La formule de calcul, les critères d'évaluation et le code sont tous open source, n'hésitez pas à donner votre avis si vous êtes intéressé ! La page est maintenant entièrement gratuite, venez l'essayer !

En plus de la pratique, le site officiel du projet est un excellent matériel d'apprentissage sur l'IA, surtout pour les amis sans formation technique qui souhaitent s'intégrer dans le contexte de l'industrie de l'IA. Car le site officiel du projet résume et condense : il peut à la fois résumer de manière concise ce qu'ils font, de sorte que les utilisateurs ordinaires puissent comprendre ; tout en incluant certains concepts professionnels pour que les initiés comprennent ce qui se passe. Ainsi, lorsqu'on rencontre un nouveau projet qui nous intéresse, il n'est pas nécessaire de se précipiter pour utiliser l'IA afin de rechercher un résumé du projet, mais plutôt d'aller d'abord sur leur site officiel pour voir, et de noter les informations sur le projet (comme les activités, le contexte de l'équipe, la situation de financement, etc.) dans son propre tableau. En même temps, en regardant, on peut poser à l'IA des questions sur certains concepts que l'on ne comprend pas. En accumulant beaucoup, certains concepts épars formeront un cadre plus complet.