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Anne Ouyang
Building @Standard_Kernel, doctorant en informatique @Stanford | précédent : cuDNN @Nvidia, M.Eng, B.S. en informatique @MIT | Systèmes d’IA efficaces, évolutifs et auto-améliorants | 🌽KernelBench
Ravi de partager le tour de financement de @Standard_Kernel et quelques réflexions sur ce que nous avons appris sur la génération de noyaux et ce que nous croyons être la prochaine étape. Reconnaissant envers notre équipe incroyable, nos supporters et la communauté plus large qui fait avancer cet espace.
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Vraiment super article de mon camarade de laboratoire Simon @simonguozirui sur les noyaux GPU générés par l'IA ! Nous croyons en ce problème depuis que j'ai rencontré mon conseiller Azalia @Azaliamirh alors que je postulais à Stanford. Reconnaissant de travailler sur un problème aussi intéressant, incroyable de voir à quel point le domaine a progressé, et impatient de continuer à le faire avancer ! 🌽⚡️
25 oct. 2025
J'ai rédigé un rétrospective d'un an avec @a1zhang sur KernelBench et le parcours vers des générations automatiques de noyaux GPU/CUDA !
Depuis que mes camarades de laboratoire (@anneouyang, @simran_s_arora, @_williamhu) et moi avons commencé à travailler vers cette vision lors du hackathon @GPU_mode de l'année dernière, nous avons vu des efforts remarquables de la part de la communauté. Nous voulons partager les leçons que nous avons apprises en cours de route et récapituler les différentes approches qui ont été essayées !
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