prédiction concernant la fin des tableurs La génération de code par IA signifie que tout ce qui est actuellement modélisé comme un tableur est mieux modélisé en code. Vous obtenez tous les avantages du logiciel - bibliothèques, open source, IA, toute la complexité et l'expressivité. Pensez à ce que sont réellement les tableurs : ce sont des logiques d'affaires piégées dans une grille. Modèles de tarification, prévisions financières, suiveurs d'inventaire, attribution marketing - ce sont tous fondamentalement des *programmes* que nous avons écrits dans le pire IDE possible. Pas de contrôle de version, pas de tests, pas de modularité. Juste une toile fragile de références de cellules qui se casse quand quelqu'un insère une ligne. La seule raison pour laquelle les tableurs ont gagné est que la barrière à l'écriture de vrais logiciels était trop élevée. Un analyste financier pouvait apprendre =VLOOKUP en un après-midi mais ne pouvait pas apprendre Python en un mois. La génération de code par IA renverse complètement cette équation. Maintenant, le même analyste décrit ce qu'il veut en anglais simple, et obtient une véritable application - avec une base de données, une interface utilisateur, une gestion des erreurs, tout le nécessaire. L'effort marginal pour passer de "tableur" à "logiciel" vient de s'effondrer à presque zéro. C'est un déblocage massif. Il y a environ 1 milliard d'utilisateurs de tableurs dans le monde. La plupart d'entre eux construisent des logiciels bancals sans s'en rendre compte. Lorsque même 10 % de ces cas d'utilisation migrent vers un véritable code, vous obtenez une explosion de nouvelles micro-applications qui n'ont rien à voir avec les logiciels traditionnels. Les outils internes qui vivaient auparavant dans un Google Sheet partagé deviennent maintenant de véritables produits. Le tableur "IT fantôme" qui gère la moitié des opérations de l'entreprise obtient enfin une infrastructure appropriée. L'effet secondaire intéressant : le tableur était le grand égaliseur qui permettait aux personnes non techniques de construire des choses. La génération de code par IA est le *prochain* grand égaliseur, mais le plafond est 100 fois plus élevé. Nous sommes sur le point de voir ce qui se passe quand un milliard de travailleurs du savoir peuvent construire de véritables logiciels.

quelques points à retenir de la conférence Compute de @Daytonaio : - nous sommes bien au-delà du battage autour des "agents", les harnais sont les nouveaux agents (@hwchase17) - construisez des outils pour les agents, la mémoire, les ordinateurs (environnements de test), l'infrastructure… ce sont vos nouveaux clients, l'ensemble de la pile AWS sera reconstruite pour les agents (@paraga) - bientôt, nous examinerons le IAP (Profil d'Agent Idéal) en plus de l'ICP et nous aurons de nouvelles métriques telles que DAA et MAA (mon observation) - de nouveaux anciens modèles commerciaux deviennent viables (par exemple, des agents payant 10 cents pour accéder à des ressources spécifiques) (@levie) - la mémoire reste non résolue (chase) - les environnements de test deviennent plus polyvalents avec une mémoire à long terme, un accès à plus de systèmes d'exploitation (les démos Windows + Android de Daytona étaient incroyables) et bientôt chaque agent aura un ordinateur (@JukicVedran) - la recherche est un gros problème tant sur Internet que sur l'intranet (@p0) - beaucoup de discussions sur le MCP bien que je pense que le MCP est en train de disparaître et que des API pures avec des fichiers SKILLmd vont prendre le relais (je n'ai jamais été un grand fan du MCP de toute façon) - Le travail de connaissance sera effectué via du code que vous le sachiez ou non (un agent code à la volée en votre nom) (en collaboration avec @nocodeinc) - L'identité + les permissions restent également non résolues (agents agissant en votre nom ou en tant qu'entité séparée, et dans quelle mesure)