agent de flux de travail Créez une API sans coder ni construire de flux de travail. Montrez simplement ce qui doit être fait. Enregistrez-vous avec @browserbase en recherchant des vols, en vérifiant les prix des actions ou en remplissant des formulaires... et obtenez un point de terminaison x402 qui fonctionne avec différentes entrées.

Vous définissez un objectif et une URL de départ, puis vous démontrez la tâche une fois. Le système capture votre intention, détecte les variables et crée un point de terminaison x402 (une API payante) Pour appeler le point de terminaison, les utilisateurs/agents doivent payer le créateur et pour leur propre session Browserbase. Tout cela se fait via x402 sur HTTP (paiement à l'utilisation et pas de clés API) Lorsque quelqu'un appelle le point de terminaison, votre flux de travail s'exécute à nouveau sur @browserbase avec leurs entrées voici comment cela fonctionne👇

Capture sémantique L'IA analyse votre enregistrement pour comprendre ce que vous avez fait - Session basée sur le navigateur avec vue en direct - Surveille le navigateur via CDP - Capture le sens sémantique, pas seulement les clics - Comprend les champs d'autocomplétion, les sélecteurs de date, les menus déroulants - Regroupe les frappes au clavier en actions significatives

Détection de variables AI dans le système, il repère quelles valeurs doivent être des variables - GPT-4o associe les valeurs saisies à des variables - "aéroport JFK" → %origin%, "aéroport LAX" → %destination% - Il crée un prompt 'objectif' amélioré pour que l'API puisse travailler avec différentes entrées

Stratégie de secours triple L'IA crée des moyens de sauvegarde pour rejouer votre flux de travail en cas de changement du site web (tous exécutés dans des sessions Browserbase) 1. Playwright avec des sélecteurs exacts 2. Stagehand act() avec des instructions en langage naturel 3. Mode agent : navigation autonome depuis l'objectif avec utilisation de l'ordinateur

Génération de schéma L'IA détermine quelles données retourner (prix, résultats, etc) - L'IA déduit quelles données extraire - Basé sur des modèles pour des motifs courants - Conscient du contexte pour des tâches personnalisées - Teste l'extraction avant de sauvegarder

Validation Après avoir testé que la compétence fonctionne, cela devient un point de terminaison API payant à l'utilisation - Rejoue le flux de travail dans une nouvelle session - Vérifie que tout fonctionne - Enregistre dans MongoDB avec des métriques - Le rend x402 protégé avec un payTo dynamique pointant vers l'adresse du créateur