.@APompliano menyebutkan Truflation dalam sebuah wawancara dengan @philrosenn dan menyarankan data IHK BLS resmi dapat dipolitisasi. Bagaimana menurut Anda?

Inflasi BEA PCE resmi untuk Januari (!) akan keluar Jumat ini, 13 Maret, menjelang pertemuan FOMC minggu depan. PCE dan PCE Inti terakhir mengejutkan ke atas: - BEA PCE: 2,9% (naik dari 2,8%) - BEA Core PCE: 3% (naik dari 2,8%) Kami memperoleh indeks PCE harian alternatif dengan memetakan data harga besar kami ke kategori dan bobot PCE BEA: - PCE Truflation Hari Ini: 1.89% - PCE Inti Truflation Hari Ini: 1,99% PCE kami juga mengalami tren naik baru-baru ini, setelah pendinginan yang signifikan pada bulan Januari dan Februari PCE (indeks Pengeluaran Konsumsi Pribadi), adalah pengukur inflasi yang disukai Federal Reserve, terutama PCE inti, yang tidak termasuk makanan dan energi. The Fed lebih memperhatikan PCE daripada IHK, meskipun kedua indeks diterbitkan dengan penundaan yang signifikan. Misalnya, data PCE Januari akan dirilis Jumat ini, yang berarti PCE akan tertinggal satu bulan dari BLS CPI yang sudah tertinggal, yang pada gilirannya tertinggal dari data Truflation sekitar 45 hari.

CPI resmi: 2,4%, sejalan dengan perkiraan dan konsensus pasar kami IHK Inti Resmi: 2,5%, seperti yang diharapkan Sementara itu, data harga real-time melukiskan gambaran yang sedikit berbeda: - IHK Truflasi hari ini adalah 1,08% (di bawah target 2% sejak Desember 2025) - IHK Inti Truflasi hari ini adalah 1,06% Tim data kami menggunakan data Truflation untuk memprediksi angka CPI resmi dengan benar. Namun, indeks kami berbeda dari indeks BLS, meskipun keduanya merupakan tingkat IHK tahun-ke-tahun. Kami sengaja memperkenalkan beberapa peningkatan pada metodologi BLS tradisional, seperti: - pembobotan yang lebih akurat dan terkini (mulai 2025, bukan 2024) - distribusi (sub)kategori yang berbeda - indeks sewa dan biaya pemilik rumah yang lebih terkini dan berbasis harga, - Penggunaan penyedia data berkualitas tinggi dan data transaksi harga riil, yang kami nilai dan uji secara sering dan cermat. Kami akan membagikan lebih lanjut tentang metodologi penilaian mitra data kami dalam waktu dekat untuk menjelaskan mengapa kami menggunakan data tertentu dan mengapa kami terkadang menambahkan penyedia baru atau memperbarui penyedia yang sudah ada. Nantikan!