Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Ole Lehmann
Membantu orang non-teknis menjalankan bisnis mereka dengan agen AI.
Penikmat AI, maxi robotika, pendukung eu/acc, ayah, optimis tekno
Pembaruan: Saya menemukan video sebenarnya di mana @helloitsaustin berjalan melalui seluruh alur kerjanya
Anthropic mempostingnya dengan tenang.
Ini adalah tim pemasaran pertumbuhan satu orang yang beraksi ↓

Ole Lehmann10 Mar, 17.57
Saya tidak percaya tidak ada yang menangkap ini.
Seluruh tim pemasaran pertumbuhan Anthropic hanya SATU ORANG
(selama 10 bulan, dikonfirmasi)
satu orang non-teknis menjalankan pencarian berbayar, sosial berbayar, toko aplikasi, pemasaran email, dan SEO untuk perusahaan $380 miliar di belakang claude
Inilah tepatnya bagaimana satu manusia melakukan pekerjaan tim pemasaran lengkap:
dimulai dengan CSV.
1. dia mengekspor semua iklan yang ada dari platform iklannya bersama dengan metrik kinerjanya (rasio klik-tayang, konversi, pengeluaran, dll)
2. Memasukkan seluruh file ke dalam kode Claude
3. dan menyuruhnya untuk menemukan apa yang berkinerja buruk.
Claude menganalisis data, menandai iklan yang lemah, dan menghasilkan variasi salinan baru di tempat
Di sinilah dia menjadi pintar:
Dia kemudian membagi pekerjaan menjadi 2 sub-agen khusus:
1. yang hanya menulis judul (dibatasi 30 karakter)
2. dan yang hanya menulis deskripsi (dibatasi pada 90 karakter).
Setiap agen disetel ke batasan spesifiknya sehingga kualitasnya jauh lebih tinggi daripada menjejalkan keduanya ke dalam satu prompt
Jadi sekarang dia mendapat ratusan judul dan deskripsi baru.
tapi itu hanya teksnya.
Dia masih membutuhkan materi iklan visual yang sebenarnya, gambar dan spanduk yang ada di Facebook, Google, dll.
Jadi dia membangun plugin Figma yang:
1. Mengambil semua judul dan deskripsi baru itu
2. Menemukan template iklan di file Figma-nya
3. dan secara otomatis menukar salinan ke masing-masing.
Hingga 100 variasi iklan siap dipublikasikan yang dihasilkan dalam setengah detik per batch.
Apa yang dulu memakan waktu berjam-jam untuk menduplikasi bingkai dan menyalin-menempelkan teks dengan tangan
Jadi sekarang iklannya ditayangkan.
Pertanyaan selanjutnya adalah mana yang benar-benar berfungsi.
untuk itu dia membangun server MCP (pada dasarnya integrasi khusus yang memungkinkan Claude berbicara langsung ke alat eksternal) yang terhubung ke API iklan meta.
Jadi dia bisa bertanya kepada Claude hal-hal seperti:
• "iklan mana yang memiliki rasio konversi terbaik minggu ini"
• atau "di mana saya membuang-buang belanja"
Dan dapatkan jawaban nyata dari data kampanye langsung tanpa pernah membuka dasbor Meta Ads
dan bagian yang mengikat semuanya bersama-sama dan menutup lingkaran:
Dia menyiapkan sistem memori yang mencatat setiap hipotesis dan hasil eksperimen di seluruh iterasi iklan.
Jadi ketika dia kembali ke langkah pertama dan menghasilkan kumpulan variasi berikutnya ...
Claude secara otomatis menarik apa yang berhasil dan apa yang tidak dari semua putaran sebelumnya.
Sistem benar-benar menjadi lebih pintar setiap siklus.
Eksperimen sistematis semacam itu di ratusan iklan biasanya membutuhkan orang analitik khusus hanya untuk melacak
Angka dari dokumen:
Pembuatan iklan berlangsung dari 2 jam menjadi 15 menit. Output kreatif 10x lebih banyak.
Dan dia sekarang menguji lebih banyak variasi di lebih banyak saluran daripada kebanyakan tim pemasaran penuh
sebuah perusahaan senilai $380 miliar.
dan seluruh operasi pemasaran pertumbuhan mereka (bukan GTM) = hanya satu orang dan kode claude lol
benar-benar luar biasa

17
Cara menggunakan Perplexity Computer untuk merekayasa balik strategi media sosial pesaing Anda (hanya dalam 1 prompt)
Anda menyadari bahwa orang di ceruk pasar Anda yang secara konsisten menjadi viral tidak *sebenarnya* lebih pintar
Mereka baru saja mencari tahu format, kait, dan topik mana yang benar-benar mendorong keterlibatan di ruang Anda.
itu benar-benar saja
dan mereka menjalankan buku pedoman itu setiap minggu
(saat Anda menggulir profil mereka secara manual mencoba merekayasa balik dengan rasa)
Saya dulu melakukan ini juga
buka profil pesaing, gulir postingan mereka, tangkap layar yang muncul, coba temukan pola
Butuh waktu berjam-jam dan saya masih melewatkan hal-hal (v membuat frustrasi TBH)
Tapi sekarang saya memiliki kebingungan komputer one-shot semuanya dalam satu prompt
Begini caranya:
1. Buka komputer Perplexity dan berikan satu perintah:
"menganalisis 7 hari terakhir posting di X untuk [pegangan pesaing]. Periksa keterlibatan, rasio bookmark-to-like, kait, penceritaan, penempatan produk. temukan format pemenang, format kalah, dan celah"
(tambahkan beberapa pesaing ke prompt yang sama dan itu mereferensikan silang semuanya)
2. Ini memutar sub-agen secara otomatis.
• satu mengumpulkan postingan
• satu menganalisis metrik keterlibatan
• satu memecah topik
• Satu mengidentifikasi celah.
Semua berjalan secara paralel
3. Beberapa menit kemudian Anda mendapatkan dokumen analisis lengkap.
• Postingan teratas dengan semua metrik
• Perincian campuran konten berdasarkan topik
• Analisis kait yang menunjukkan pembuka mana yang menghasilkan hasil paling banyak
• dan bagaimana mereka menempatkan produk mereka
Rasio bookmark-to-like adalah rasio yang kebanyakan orang tidur.
Rasio tinggi berarti orang menyimpannya karena mereka pikir itu berharga (sinyal nyata)
Dan bagian favorit saya adalah analisis kesenjangan
Ini memberi tahu Anda apa yang tidak dicakup oleh pesaing Anda.
Samudra Biru. pasar untuk diperebutkan
Anda juga dapat memberitahunya untuk mengirimi Anda laporan mingguan melalui email setiap hari Senin.
Hubungkan Gmail dan analisisnya hanya muncul setiap minggu di kotak masuk Anda
Jadi Anda selalu bermain dengan kartu yang lebih baik dan terkini daripada yang masih ditebak oleh orang-orang
Jika Anda menjalankan merek apa pun secara online dan Anda masih mengincar akun pesaing secara manual, ini akan menghemat waktu Anda setiap minggu
582
Teratas
Peringkat
Favorit