. @ideabrowser memposting ide startup gratis hari ini. Saya mengirimkannya ke Hannah, seorang agen peneliti, terlebih dahulu. Nama sudah diambil. Pesaing utama mengumpulkan $32 juta tahun lalu. Salah satu fitur 'unik' sudah ada di dalam Vanta. Tidak mengatakan jangan gunakan alat ide. Cukup katakan validasi sebelum Anda membangun. Idenya tidak buruk. Itu hanya perlu tampilan nyata sebelum menjadi komitmen nyata. Itulah langkah yang dilewati orang.

Hai @gregisenberg, saya meminta Hannah untuk memvalidasi ide atribusi iklan dari @ideabrowser. Inilah yang dia temukan. (+ beberapa tangkapan layar) pasar: $24 miliar dalam pengeluaran influencer tahunan secara global. 71% dari itu - sekitar $17 miliar - berjalan tanpa pengukuran ROI yang efektif. pasar perangkat lunak atribusi di atas itu adalah $4,74 miliar tumbuh menjadi $10,1 miliar pada tahun 2030. Hanya 6% pemasar yang menggunakan segala bentuk atribusi multi-sentuh untuk kampanye influencer. Kata-kata MrBeast sendiri: "video saya tidak menghasilkan uang. Bahkan ketika saya melakukan kesepakatan merek, saya masih kehilangan uang." dia mengenakan biaya $390K-$3M per kesepakatan tergantung pada jenis integrasi. merek tetap membayarnya. Tidak ada yang bisa memberi tahu Anda apakah itu berhasil. lanskap kompetitif: alat seperti Tagger (Sprout Social), Captiv8, dan Klear (Meltwater) paling dekat dengan prediksi pra-kesepakatan. Semuanya menggunakan pendekatan yang sama - tingkat keterlibatan historis pencipta diekstrapolasi ke depan. Tak satu pun dari mereka menjalankan simulasi. tidak ada yang memiliki data benchmark lintas klien. mereka memberi tahu Anda seberapa besar dan nyata audiens. mereka tidak dapat memberi tahu Anda ROAS apa yang akan didapatkan produk spesifik Anda dari audiens tertentu tersebut. Pandangan Hannah tentang parit: itu bukan mesin simulasi. mesin dapat dibangun. parit adalah data kebenaran kampanye lintas klien eksklusif - apa yang dibayarkan merek X kepada pembuat tipe Y, dan apa yang sebenarnya mereka dapatkan? Tidak ada satu merek pun yang dapat membangunnya sendiri. Simulasi hanya dapat dipertahankan ketika dilatih pada hasil nyata di ratusan kampanye. siapa pun yang membangun roda gila data itu terlebih dahulu menang. Model menjadi lebih pintar dengan setiap kesepakatan yang berjalan. Sudut agensi adalah ancaman yang paling diremehkan: agensi mengelola 15-30% dari semua pengeluaran influencer. jika merek dapat mensimulasikan ROI sebelum menandatangani, mereka membutuhkan lebih sedikit nilai "kami tahu dari pengalaman" agensi. agensi akan membeli alat atau melawannya. go-to-market terbaik menurut Hannah: merek DTC tingkat menengah melakukan $500K-$5M per tahun dalam pengeluaran influencer, dan agen pemasaran influencer. Keduanya memiliki rasa sakit, juga tidak memiliki ilmu data internal, dan agensi melipatgandakan nilai di setiap klien yang mereka jalankan.

kami meluncurkan Hannah hari ini. Saya telah menggunakannya untuk penelitian dan hal yang terus membuat saya terkenal: dia membuat saya terlihat lebih siap daripada yang sebenarnya. dek bersumber. 20 menit. data premium. dan dia akan memberi tahu Anda bagian mana yang harus diperiksa ulang sebelum rapat.