Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Hedgie
🦔 Membuat omong kosong keuangan masuk akal, satu pengambilan berduri pada satu waktu 🦔 | Buletin mingguan: https://t.co/zgdVSm4aAx | Bukan nasihat keuangan (Saya Landak)
🦔 Meta mengakuisisi Moltbook, jejaring sosial mirip Reddit tempat agen AI bertukar kode dan bergosip tentang pemilik manusia mereka. Kesepakatan ini membawa salah satu pendiri Matt Schlicht dan Ben Parr ke Meta Superintelligence Labs, unit yang dipimpin oleh mantan CEO Scale AI Alexandr Wang. Schlicht membangun Moltbook menggunakan "pengkodean getaran" dengan asisten AI pribadinya, mengatakan dia "tidak menulis satu baris kode" untuk situs tersebut. Perusahaan keamanan siber Wiz menemukan pendekatan tersebut meninggalkan kelemahan besar yang mengekspos pesan pribadi, 6.000+ alamat email, dan lebih dari satu juta kredensial.
Pendapat Saya
Meta baru saja membayar jumlah yang tidak diungkapkan untuk situs yang dibangun pada akhir Januari oleh seseorang yang tidak menulis kode apa pun, yang segera mengalami pelanggaran keamanan yang mengekspos satu juta kredensial. Salah satu pendiri pergi ke Hard Fork dan tampaknya terdengar seperti orang gila. Sam Altman menyebutnya sebagai "mode yang lewat." Dan sekarang orang-orang ini bergabung dengan divisi penelitian superintelligence Meta.
Saya benar-benar tidak mengerti apa yang dibeli Meta di sini. Teknologinya adalah OpenClaw, yang telah diakuisisi OpenAI dengan mempekerjakan penciptanya. Situs itu sendiri adalah eksperimen berusia dua bulan yang penuh dengan bot yang berbicara satu sama lain. Para pendiri tidak membangun sesuatu yang teknis, mereka mengkodekannya dan segera dilanggar. Mungkin Zuckerberg hanya menginginkan akuisisi untuk alasan apa pun, tetapi ini terasa seperti pembelian panik selama demam emas. Ketika Anda membayar uang sungguhan untuk jejaring sosial agen AI yang bergosip tentang manusia, dibangun oleh orang-orang yang tidak bisa membuat kode, dengan keamanan yang sangat buruk sehingga membocorkan satu juta kredensial dalam beberapa minggu, ada sesuatu yang menyamping dalam strategi Anda.
Hedgie🤗

190
🦔 Nvidia berencana untuk meluncurkan platform agen AI open-source yang disebut NemoClaw, menurut WIRED. Perusahaan telah mempromosikannya ke perusahaan perangkat lunak perusahaan termasuk Salesforce, Cisco, Google, Adobe, dan CrowdStrike menjelang konferensi pengembangnya minggu depan. Platform ini akan memungkinkan perusahaan menyebarkan agen AI untuk melakukan tugas bagi tenaga kerja mereka, dan Nvidia mengatakan itu akan mencakup alat keamanan dan privasi. Perusahaan dapat mengaksesnya terlepas dari apakah mereka berjalan di chip Nvidia.
Pendapat Saya
Logika bisnisnya mudah. Biaya token mendorong perusahaan menuju solusi yang dihosting sendiri, yang berarti membeli lebih banyak GPU Nvidia. Berikan platform, jual perangkat kerasnya. Sudut open-source juga melindungi dari penguncian CUDA Nvidia menjadi kewajiban karena laboratorium AI membangun chip khusus. Jika semua orang menjalankan platform agen Anda terlepas dari perangkat keras, Anda tetap relevan bahkan jika lanskap chip berubah.
Saya skeptis perusahaan akan mempercayai ini mengingat apa yang telah kita lihat dengan OpenClaw. Saya menulis tentang bencana keamanan beberapa minggu yang lalu di mana 40.000+ instance yang terekspos dan 93% tingkat bypass otentikasi muncul dalam lima minggu pertama. Meta memberi tahu karyawan untuk tidak menggunakan agen di komputer kerja setelah salah satu menjadi nakal dan menghapus email peneliti secara massal. Nvidia mengatakan "kami akan menambahkan alat keamanan" tidak memecahkan masalah mendasar bahwa agen-agen ini tidak dapat diprediksi secara desain, dan membaut keamanan perusahaan ke sesuatu yang secara inheren kacau terasa seperti promosi penjualan lebih dari solusi.
Hedgie🤗

58
🦔 Sebuah survei terhadap 200 eksekutif Inggris menemukan bahwa 62% sekarang menggunakan AI untuk membuat sebagian besar keputusan mereka, termasuk 27% yang menggunakannya untuk mempekerjakan dan memecat. Sekitar 70% mengatakan mereka menebak-nebak naluri mereka sendiri jika mereka bertentangan dengan rekomendasi AI, dan 46% mengatakan mereka lebih mengandalkan AI daripada saran dari rekan kerja. Studi ini juga menemukan 59% eksekutif sering mengandalkan insting karena 60% mengatakan data sulit diakses dan 71% mengatakan informasi sudah ketinggalan zaman pada saat sampai ke mereka.
Pendapat Saya
Eksekutif beralih ke AI karena mereka tidak punya waktu untuk menganalisis data, tetapi menganalisis data dan membuat keputusan bisa dibilang hal utama yang mereka bayar untuk dilakukan. Jika 62% keputusan Anda dibuat oleh AI dan Anda lebih mempercayainya daripada penilaian Anda sendiri atau kolega Anda, ada baiknya bertanya apa sebenarnya yang Anda kontribusikan.
27% menggunakan AI untuk mempekerjakan dan memecat, yang memprihatinkan. Ini adalah pilihan yang mengubah hidup bagi orang-orang di ujung lain, dan mereka dipengaruhi oleh sistem yang tidak dapat memahami konteks, kecocokan budaya, atau selusin faktor tidak berwujud yang penting dalam keputusan personel. Eksekutif yang sama yang mengatakan bahwa mereka tidak memiliki data yang dapat diandalkan memasukkan data yang sama yang tidak dapat diandalkan ke dalam alat AI dan lebih mempercayai output daripada pembacaan mereka sendiri tentang situasi.
Saya juga skeptis terhadap studi apa pun yang ditugaskan oleh perusahaan infrastruktur data yang menemukan bahwa eksekutif membutuhkan infrastruktur data yang lebih baik, tetapi bahkan mengesampingkannya, gambaran di sini suram. Pemimpin yang tidak mempercayai penilaian mereka sendiri, tidak punya waktu untuk berpikir, dan mengalihdayakan panggilan sulit ke generator teks probabilistik.
Hedgie🤗

32
Teratas
Peringkat
Favorit
