Oggi è il compleanno del nostro capo della sicurezza @0xTiga_H, facciamo tutti insieme gli auguri di buon compleanno a Dìjiā 🎂 Qualche giorno fa, quando ho festeggiato il mio compleanno, Dìjiā mi ha trasferito 888 RMB, cercando di farmi inviargli un grande regalo oggi per raddoppiarlo. Ma ho intenzione di fare finta di niente, voglio far sapere a Dìjiā che nel mercato orso il "反撸" è la norma 🙃

💎 Versione Moe delle ragazze anime di Minesweeper @waifusweeper grande distribuzione di energia Waifu sweeper, un gioco di minesweeper basato su Web3 sotto @YGG_Play ✨ Modalità di gioco: · Usa energia (circa $1) per avviare una partita · Completa il gioco e guadagna punti, che possono essere scambiati per token $YGG 🎁 Estrazione di 3 pacchetti energia da 1000x del valore di $9.99: ✅ Segui @abstractcn_game & @hoshino_sasaki ✅ Metti mi piace, ritwitta + lascia AGW nei commenti ⏰ 48h

Un argomento discusso nel gruppo durante il fine settimana è anche uno dei più commentati online. "OpenClaw è davvero utile per le persone comuni?" Molti dicono che non è utile, citando che in realtà non offre soluzioni migliori rispetto a molte cose già esistenti e che è costoso. È un po' superfluo, e non migliora molto l'efficienza rispetto agli strumenti AI attuali. Su questo punto sono abbastanza d'accordo, ma il presente non rappresenta il futuro. Questo mi fa pensare a quando è stata inventata la computer (perché cito il computer? Perché è un prodotto rivoluzionario), prima dell'arrivo di Internet, dei software di elaborazione testi (come Word), dei fogli di calcolo o dei giochi, le persone comuni che compravano un computer non sapevano affatto a cosa potesse servire. Inoltre, l'uso era difficile (senza mouse) e il prezzo non era economico. Anche se in seguito ci sono stati continui miglioramenti, molte persone della vecchia generazione e anche di mezza età non sapevano usarlo, e gradualmente si sono allontanate dai tempi moderni. All'inizio dell'esplosione dell'AI, i prodotti di generazione di testo per il pubblico includevano ChatGpt3.5, per le immagini c'era Midjourney, e per i video Sora. Questi ora sembrano ridicoli, ad esempio i contenuti generati da GPT sono molto stupidi/senza memoria/tutti chiacchiere; Midjourney richiede di andare su Discord; i video di Sora sono molto brevi e non possono gestire mani, testo, occlusioni, ecc. Da un'altra prospettiva. All'epoca, i modelli AI ti insegnavano come usare le parole chiave, imparare il "linguaggio AI", quali domande potevano essere fatte all'AI e quali necessitavano dell'intervento umano. Puoi acquistare un abbonamento per accedere a dove, e con il continuo progresso dei modelli, oggi GPT è arrivato alla versione 5.2, SuperGrok/Gemini3 mostrano capacità straordinarie. Le capacità video di Seedance2 e GPT4o sono già evolute a un punto tale da sembrare realistiche. Quando pensi che l'AI sia già utile, se inizi a studiare da zero, perderai molto tempo; anche il "gambero" attuale è lo stesso, quindi non credo sia necessario preoccuparsi di cosa possa fare oggi il gambero o quanto possa guadagnare. Ma piuttosto imparare passo dopo passo fino a quando non appare un "gambero" più potente, e poi basta seguire il passo.