BAM ROVINA IL RECORD DI 81 PUNTI DI KOBE E SEGNA 83! IL SECONDO MAGGIOR NUMERO NELLA STORIA DELL'NBA DOPO WILT 🤯

🚨 Stanford ha analizzato milioni di registri di busta paga e ha scoperto che l'AI sta già uccidendo i lavori entry-level. Non nel futuro. Proprio adesso. I ricercatori del Digital Economy Lab di Stanford hanno collaborato con ADP, la più grande azienda di buste paga d'America, e hanno monitorato milioni di lavoratori in decine di migliaia di aziende dal 2021 al 2025. Quello che hanno trovato dovrebbe terrorizzare ogni studente universitario, ogni neolaureato e ogni genitore che sta pagando per una laurea in questo momento. L'occupazione per gli sviluppatori software di età compresa tra 22 e 25 anni è diminuita di quasi il 20% da quando ChatGPT è stato lanciato alla fine del 2022. I ruoli nel servizio clienti per la stessa fascia di età hanno visto cali simili. Queste non sono proiezioni. Queste sono persone reali che perdono lavori reali, monitorati attraverso dati di busta paga effettivi. Ecco cosa rende tutto questo devastante. Mentre i giovani lavoratori hanno perso posti di lavoro, i lavoratori più anziani negli stessi ruoli hanno guadagnato occupazione. I lavoratori over 30 nei settori più esposti all'AI hanno visto una crescita del 6-12% nello stesso periodo. L'AI non sta sostituendo tutti. Sta sostituendo le persone che hanno appena iniziato. I ricercatori spiegano perché. I giovani lavoratori si basano su conoscenze teoriche. La sintassi di codifica, i algoritmi di base, le competenze insegnate a scuola. L'AI già fa tutto questo. Ma i lavoratori più anziani hanno qualcosa che l'AI non può replicare: anni di gestione di problemi complessi e reali che non hanno risposte semplici. I suggerimenti e i trucchi che non vengono mai scritti. Il giudizio che deriva solo dall'esperienza. Quindi la scala di carriera non sta scomparendo. I gradini inferiori vengono rimossi. Non puoi salire a senior se non vieni mai assunto come junior. Lo studio chiama questi giovani lavoratori "canarini nella miniera di carbone." I primi a sentire gli effetti di un cambiamento che alla fine raggiungerà tutti. Hai trascorso quattro anni all'università a imparare competenze che l'AI può ora fare gratuitamente. E le aziende che una volta avevano bisogno di te per fare quel lavoro hanno semplicemente smesso di assumere. Questa non è una previsione. I dati sono già disponibili.