ho testato claude contro chatgpt contro gemini su 10 compiti reali di gestione del prodotto stessi prompt, valutazione cieca i risultati mi hanno sorpreso (e hanno infastidito alcuni fedeli di chatgpt) vincitore per categoria: Scrittura PRD: claude (8.9/10) - migliore per profondità tecnica - pensa davvero ai casi limite - la struttura ha senso - lo userei davvero nel lavoro reale Sintesi della ricerca utenti: chatgpt (8.7/10) - il più veloce - buona riconoscimento dei modelli - output pulito - ma a volte semplifica troppo Analisi competitiva: gemini (8.3/10) - migliore nella ricerca web - informazioni più aggiornate - solido nei confronti - ma più lento degli altri Documentazione tecnica: claude (9.2/10) - più accurato sui dettagli tecnici - migliori esempi di codice - non allucina tanto - sembra che capisca davvero Note di riunione: chatgpt (8.5/10) - elaborazione più veloce - buona estrazione degli elementi d'azione - ma a volte perde il contesto generale: claude: 8.7/10 chatgpt: 8.3/10 gemini: 7.8/10 il mio flusso di lavoro reale: - PRD, documenti tecnici: claude - compiti rapidi, sintesi: chatgpt - ricerca: gemini lasciami dirti una cosa... le persone che usano solo un modello si stanno limitando le persone che dicono "chatgpt è il migliore" sono come "il mio martello funziona per tutto" no, non è così usa lo strumento giusto per il lavoro la fedeltà al marchio nell'AI è strana

le offerte di lavoro per coordinatori di reclutamento sono diminuite del 67% anno su anno non è una questione di recessione è una questione di automazione AI cosa facevano i coordinatori: - scambi di email per programmare colloqui (4-8 email per candidato) - inviare conferme - gestire riprogrammazioni (altre email) - raccogliere feedback dai colloquiatori - aggiornare l'ATS - comunicazione con i candidati cosa fanno ora gli strumenti di programmazione AI: - trova automaticamente disponibilità reciproca - prenota colloqui istantaneamente - invia conferme - gestisce riprogrammazioni senza intervento umano - sollecita e raccoglie feedback - aggiorna i sistemi automaticamente - personalizza le email ai candidati su larga scala i numeri sono brutali: coordinatore di reclutamento: $65k + benefici = $80k totali strumenti di programmazione AI: $200/mese = $2,400/anno ho visto questo in una startup di 60 persone: prima: - 2 coordinatori che gestivano 50 candidati/mese - costo: $160k/anno - tempo di programmazione: 3 giorni per candidato dopo il passaggio all'AI: - 0 coordinatori - gestisce candidati illimitati - costo: $3k/anno - tempo di programmazione: 2 ore per candidato i 2 coordinatori: "forniamo un tocco personale" candidati: non hanno notato la differenza, preferivano una programmazione più veloce i coordinatori si stanno spostando verso "operazioni di reclutamento" (strategia, brand del datore di lavoro) ma il lavoro di programmazione dei colloqui è morto è come avere qualcuno che invia manualmente ogni email le aziende continuano a assumere coordinatori per la programmazione: sprecano soldi questa transizione ha richiesto 12 mesi entro 2 anni, la programmazione umana sembrerà obsoleta come i fax passa alla strategia o diventa obsoleto

le aziende stanno silenziosamente sostituendo i team di supporto con l'AI nessuno lo annuncia perché sarebbe un incubo per le PR ma ho visto i numeri ho aiutato un'azienda SaaS a farlo: prima: 15 agenti di supporto tempo medio di risposta: 8 minuti tempo di risoluzione: 45 minuti costo: 900k$/anno (60k$ per agente) dopo: 3 agenti di supporto (solo escalation) l'AI gestisce tutto il resto tempo medio di risposta: 30 secondi tempo di risoluzione: 5 minuti costo: 200k$/anno la soddisfazione dei clienti è passata dal 78% all'89% i clienti preferiscono una risoluzione più rapida rispetto al contatto umano per questioni semplici i 12 agenti che sono stati licenziati: "i clienti vogliono parlare con umani" i dati: l'89% dei ticket risolti dall'AI, i clienti lo hanno valutato meglio degli umani per il ripristino delle password e la risoluzione di problemi di base solo le questioni complesse necessitano di umani le persone del supporto su linkedin postano: "l'AI manca di empatia" i clienti non vogliono empatia per "ho dimenticato la mia password" vogliono che venga risolto in 30 secondi il cambiamento: supporto di livello 1: 95% automatizzato supporto di livello 2: 60% automatizzato supporto di livello 3: ancora umano questo è successo in 18 mesi ogni azienda SaaS che conosco lo sta facendo o lo sta pianificando il supporto clienti come un grande team umano è finito il supporto clienti come un piccolo team di esperti + AI è il futuro le aziende che continuano a assumere 10+ agenti di supporto: sono indietro adattarsi a gestire solo questioni complesse oppure diventare un costo eccessivo