. @ideabrowser ha pubblicato oggi un'idea di startup gratuita. L'ho inviata a Hannah, un'agente di ricerca, per prima. Il nome era già stato preso. Il principale concorrente ha raccolto 32 milioni di dollari lo scorso anno. Una delle 'caratteristiche uniche' esiste già all'interno di Vanta. Non sto dicendo di non usare gli strumenti per le idee. Sto solo dicendo di convalidare prima di costruire. L'idea non era male. Aveva solo bisogno di uno sguardo reale prima di diventare un vero impegno. Quello è il passo che le persone saltano.

Ciao @gregisenberg, ho chiesto a Hannah di convalidare l'idea di attribuzione degli annunci di @ideabrowser. Ecco cosa ha trovato. (+ alcune schermate) Il mercato: 24 miliardi di dollari di spesa annuale per influencer a livello globale. Il 71% di essa - circa 17 miliardi di dollari - viene speso senza una misurazione efficace del ROI. Il mercato del software di attribuzione, oltre a questo, è di 4,74 miliardi di dollari e crescerà fino a 10,1 miliardi di dollari entro il 2030. Solo il 6% dei marketer utilizza qualche forma di attribuzione multi-touch per le campagne degli influencer. Le parole di MrBeast: "i miei video non fanno soldi. Anche quando faccio un accordo con un marchio, continuo a perdere soldi." Addebita tra 390.000 e 3 milioni di dollari per accordo a seconda del tipo di integrazione. I marchi lo pagano comunque. Nessuno può dirti se ha funzionato. Il panorama competitivo: strumenti come Tagger (Sprout Social), Captiv8 e Klear (Meltwater) si avvicinano di più alla previsione pre-accordo. Tutti utilizzano lo stesso approccio: il tasso di coinvolgimento storico del creatore proiettato in avanti. Nessuno di loro esegue simulazioni. Nessuno ha dati di benchmark cross-client. Ti dicono quanto è grande e reale un pubblico. Non possono dirti quale ROAS il tuo specifico prodotto otterrà da quel specifico pubblico. Il punto di vista di Hannah sul vantaggio competitivo: non è il motore di simulazione. Il motore è costruibile. Il vantaggio è nei dati proprietari di verità delle campagne cross-client - quanto ha pagato il marchio X al creatore di tipo Y, e cosa ha effettivamente ottenuto? Nessun singolo marchio può costruirlo da solo. La simulazione diventa difendibile solo quando è addestrata su risultati reali attraverso centinaia di campagne. Chi costruisce per primo quel volano di dati vince. Il modello diventa più intelligente con ogni accordo che viene eseguito. L'angolo delle agenzie è la minaccia più sottovalutata: le agenzie gestiscono il 15-30% di tutta la spesa per influencer. Se i marchi possono simulare il ROI prima di firmare, hanno bisogno di meno del valore aggiunto dell'agenzia "sappiamo per esperienza". Le agenzie compreranno lo strumento o combatteranno contro di esso. Il miglior go-to-market secondo Hannah: marchi DTC di medio livello che spendono annualmente tra 500.000 e 5 milioni di dollari in influencer, e agenzie di marketing per influencer. Entrambi hanno il problema, nessuno ha scienza dei dati interna, e le agenzie moltiplicano il valore per ogni cliente che gestiscono.

abbiamo lanciato Hannah oggi. l'ho usata per la ricerca e la cosa che continua a colpirmi: mi fa sembrare più preparato di quanto non sia in realtà. deck fornito. 20 minuti. dati premium. e ti dirà quali parti controllare due volte prima della riunione.