Ho raccolto ogni prompt di NotebookLM che è diventato virale su Reddit, X e nelle comunità di fondatori. La maggior parte delle persone lo usa come un lettore PDF glorificato. Questi 20 prompt lo trasformano in un'arma di ricerca. (i fondatori stanno nascondendo questi) 👇

Uno studente laureato del MIT mi ha mostrato accidentalmente perché OpenClaw sta per prendere il controllo di ogni laboratorio di ricerca nel campus. Stava dimostrando qualcos'altro di completamente diverso. Ma poi ho notato cosa c'era aperto in background. Aveva un agente OpenClaw che eseguiva una sintesi completa della letteratura su un argomento che stava mappando manualmente da tre mesi. Gli ho chiesto di spiegarmelo. Aveva addestrato l'agente su oltre 80 materiali didattici del MIT, relazioni di ricerca e preprint di arXiv. Poi gli ha dato un'unica istruzione permanente: "Ogni mattina, evidenzia cosa è cambiato durante la notte nel mio dominio di ricerca e dimmi cosa significa per la mia tesi." Briefing di intelligence quotidiano. Automatizzato. Specifico per il dominio. La parte che mi ha scioccato è stata il secondo agente che aveva in esecuzione in parallelo. Quello monitorava i modelli di citazione tra gruppi di ricerca concorrenti e segnalava ogni volta che un laboratorio rivale pubblicava qualcosa che toccava l'angolo della sua tesi. Ha smesso di essere superato sei settimane dopo averlo impostato. Ciò che richiede la maggior parte degli studenti di dottorato una settimana intera di lettura e incrocio di riferimenti ora funziona silenziosamente in background mentre lui dorme. Gli studenti non sono più intelligenti al MIT. Hanno solo smesso di fare manualmente ciò che un agente da $0 può fare più velocemente.

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