Il passaggio all'AI on-device richiede un livello di privacy più elevato. Stiamo introducendo Provably Private Insights (PPI) per consentire un'analisi essenziale da parte degli sviluppatori delle funzionalità di GenAI con una garanzia verificabile che i dati grezzi degli utenti non vengano mai esposti. Questo sistema è un componente fondamentale per costruire l'AI in modo responsabile. PPI utilizza un Gemma LLM open-source all'interno di un Trusted Execution Environment (Confidential Federated Analytics) per categorizzare i dati non strutturati e derivare intuizioni. Solo statistiche aggregate e differenzialmente private lasciano l'ambiente sicuro. Abbiamo rilasciato il codice per consentire la verifica esterna delle garanzie di privacy end-to-end. Leggi di più sul suo utilizzo in Recorder e il nostro progetto di Artem Lagzdin e Daniel Ramage: Preprint: