Il cancro al seno colpisce una donna su otto nel Regno Unito e la diagnosi precoce è fondamentale. ⚕️ La nostra ultima ricerca su @NatureCancer mostra come l'AI possa rafforzare gli sforzi di diagnosi precoce per il cancro al seno. Negli studi con @imperialcollege e il @NHSuk, il nostro sistema di screening sperimentale basato su AI ha identificato il 25% in più di "cancro intermedio" - casi tipicamente trascurati dallo screening tradizionale - riducendo nel contempo i carichi di lavoro dello screening di circa il 40%. Risultati chiave degli studi nel thread🧵⤵️

Per far progredire l'AI fondamentale, dobbiamo risolvere l'apprendimento continuo e l'oblio catastrofico. Nuove ricerche del nostro team introducono il Nested Learning (NL), un paradigma che considera un modello di ML come un sistema di problemi di ottimizzazione annidati. Questo approccio unifica architettura e ottimizzazione, creando una capacità computazionale più profonda per l'apprendimento. Questo è un passo cruciale verso la creazione di modelli con le capacità di apprendimento continuo osservate nel cervello umano. Maggiore nel blog di Vahab Mirrokni e Ali Behrouz: Leggi il documento NeurIPS 2025:

Il passaggio all'AI on-device richiede un livello di privacy più elevato. Stiamo introducendo Provably Private Insights (PPI) per consentire un'analisi essenziale da parte degli sviluppatori delle funzionalità di GenAI con una garanzia verificabile che i dati grezzi degli utenti non vengano mai esposti. Questo sistema è un componente fondamentale per costruire l'AI in modo responsabile. PPI utilizza un Gemma LLM open-source all'interno di un Trusted Execution Environment (Confidential Federated Analytics) per categorizzare i dati non strutturati e derivare intuizioni. Solo statistiche aggregate e differenzialmente private lasciano l'ambiente sicuro. Abbiamo rilasciato il codice per consentire la verifica esterna delle garanzie di privacy end-to-end. Leggi di più sul suo utilizzo in Recorder e il nostro progetto di Artem Lagzdin e Daniel Ramage: Preprint: