これは選択です。アメリカの開発競争の多くは、人々が生産性や日常生活を向上させるためのツールを開発・完成させるのではなく、できるだけ賢い一般的なシステムを作ること(AGI/ASIへの競争)でした。この選択は、AIの有用性の認識と、それに対する潜在的な反対意見の両方に影響を及ぼします。

@davideoksこれは、私が読んだ中で最も優れた、最も洞察に満ちたAI駆動の労働力移転に関するエッセイの一つです。 人々はATMを、テクノロジーが労働力を置き換えない証拠として挙げるのが好きです。ATMは銀行の窓口係の雇用を減らしたわけではありません>事実です。しかしiPhoneはそうでした。 デイビッドは、AIを人間型の役割に配置することで生産性が上がると主張していますが、多くのボトルネックや補完性効果があります。人間の労働力は引き続き存在します。 生産性の大幅なブームを生み出し、実際に労働力を置き換えるのは、AIファーストの組織の台頭です。そもそも生産がAIを中心に設計されているのです。AIが生産のパラダイムを根本から変えたのです。私たちはすでにこれが起き始めています。この件についてのエッセイを執筆中です。その間、皆さんにこれを読んでほしいです:

私たちは労働に対する考え方の根本的な転換を考える必要があります。今や私たちは労働を資本として捉える時代に入っています。 標準的な経済モデルでは、労働の専門知識は労働者が所有します。移転は困難で、雇用主が賃貸する必要があります。AIはこのダイナミクスを変えました。作業の遂行方法やその成果に関する豊富なデータは、資本として所有・スケールされるAIモデルの訓練に利用できます。 AIが登場する前は、人々は経済で収入を得るための養老金、すなわち労働を生まれながらに持っていました。もし労働が資本を生み出し、それを置き換えるために使われた場合、この持たずが経済参加の能力を保証しなくなるかもしれません。 これにより労働者に様々なインセンティブ(例:モデルの訓練のための労働力提供拒否やこのプロセスの妨害)が生まれますが、経済に関わる人数の減少を示唆しています。 @zoebcullen @Danielle__Liと@ShengwuLiはこの件について非常に良い論文を書いています: