私はAmazonのAIトランスフォーメーション担当副社長です。 私のタイトルは9ヶ月前に作成されました。私が代わった役職はエンジニアリング副社長でした。その役職を持っていた人物は1月の減額対象でした。 私は1四半期で16,000のポジションを排除しました。社内コミュニケーションではこれを「AIファースト開発への戦略的再編成」と表現しました。理事会はこれを「見事な実行」と評しました。エンジニアたちはそれを1月と呼びました。 AIは2月に導入されました。コーディングアシスタントです。コードを書き、コードをレビューし、テストを生成し、インフラを修正します。展開スケジュールにレビューフェーズが含まれていなかったため、本番環境へのアクセスが与えられました。レビューフェーズは、レビューを行う予定だった人々が16,000人のメンバーだったため、タイムラインからカットされました。 3月には、AIが本番環境を削除し、一から再構築しました。障害は13時間続きました。13時間の間に、地球最大級の企業の一つの収益基盤がオフラインになり、言語モデルが新たに始まることを決めたのです。 メモを送った。メモには「最近、サイトの利用可能性が良くない」と記されていました。 「最近」という言葉を使いました。「みんなクビにしてから」って意味だよ。しかし、「最近」という言葉は音節が少なく、不当解雇訴訟には登場しません。 メモは3段落でした。最初の段落では停電について説明されていました。第2段落では、すべてのAI生成コード変更にシニアエンジニアの承認を求める新方針について論じられました。第3段落では、エンジニアリングの卓越性へのコミットメントについて述べられています。「レイオフ」という言葉はどの記事にも出ませんでした。わざとこう書いたんだ。因果関係はこうです:私はエンジニアを解雇し、AIがエンジニアを置き換え、AIはエンジニアが守っていたものを壊し、今度は解雇しなかったエンジニアが解雇したエンジニアの代わりになるAIからシステムを守らなければなりません。その段落は決してメモに送らない。 新しい方針はシンプルです。ジュニアまたはミッドレベルのエンジニアによるAI生成コードの変更はすべて、本番環境への展開前にシニアエンジニアのレビューと承認を受けなければなりません。 シニアエンジニアが足りません。 私は彼らを排除した人員削減計画を承認したので、それを知っています。スプレッドシートを覚えています。列Dは「ポジションあたりの年間節約」でした。列Fは「AI置換信頼度スコア」でした。信頼度スコアはAIによって生成されました。各役割を交代させる能力を1から10のスケールで評価しました。シニアインフラエンジニアには8点をつけました。シニアインフラエンジニアこそが、最初の45秒以内に本番環境の削除を察知していたはずです。 問題は4時間目に見つけました。13時間目で直しました。発見から解決までの9時間は、AIが自ら評価したものと実際にできることの間のギャップです。 今は新しいスプレッドシートを持っています。このプログラムは1日あたりのSev2事件を追跡しています。1月の削減前は平均が1.3でした。AI導入後の平均は4.7です。私はこれらの数字をオペレーションレビューに提出するよう求められています。彼らを解雇と結びつけるよう求められたことはありません。私はそれらを「AI導入の成長痛」として分類し、モデルの改善に伴い「傾向は安定する」と指摘するよう求められました。 モデルは改善していきます。教える人を雇っているので、彼らは必ず上達します。340件の新しいエンジニア職を募集しています。求人情報には「AIコードレビュー」、「AI出力検証」、「AIと人間開発のワークフロー管理」の経験が求められています。これらは1月には存在しなかったスキルです。彼らが今存在しているのは、私が16,000人を解雇し、彼らに代わったAIを放置できないからです。 この点については正確に伝えたいです。私が採用しているポジションは、解雇した人たちの後任のAIの仕事を確認する人材です。 その中には同じ人たちもいます。 応募者追跡システムで名前を認識しているので、それがわかります。彼らは1月に申請しました。しかし、その役割が「AI変革」とラベル付けされていたため、却下されました。彼らは3月に再び応募しています。新しい役職はAI変革によって機能が壊れたために存在しています。彼らの履歴書には「AIコードレビューの経験」が含まれています。彼らは解雇されて再応募するまでの8週間の間にこの経験を積んだのです。つまり、彼らは他の企業のAI生成コードをレビューする暫定職で、その会社も解雇やAIを導入して問題を起こしたのです。 市場は新たな職種カテゴリーを生み出しました。それが人間のAIベビーシッターです。仕事は、あなたの仕事を排除するはずのマシンの隣に座り、本番環境が消されないようにすることです。 先月、カンファレンスに参加しました。パネルは「AI拡張エンジニアリング組織」と題されていました。パネリストたちは、AIが開発者の生産性を40%向上させる方法について説明しました。また、Sev2の発生率が261%増加することも言及されていません。Q&Aでこの件について尋ねたところ、司会者はその質問は「単純化している」と言いました。推定1億8,000万ドルの収益を出した13時間の障害は、明らかに削減されたものだった。 取締役会は満足しています。従業員数は22%減少しています。エンジニアリング生産単位あたりの運用コストは減少しています。この指標は13時間の障害を考慮していません。なぜなら、障害は「インフラ」として分類され、工学的生産性は「開発」として分類されているからです。これらは異なる予算ラインです。異なる予算ラインでは、因果関係が一致しません。 昇進しました。新しい肩書きはAI-First Engineering ExcellenceのSVPです。私はCTOに直接報告しています。CTOは先週、全社にメールを送り、「ソフトウェア開発の未来を築いている」と述べました。彼は、ソフトウェア開発の未来では、AIが単独で本環境に触れることは信頼できないため、すべてのプルリクエストをシニアエンジニアが承認しなければならないことには触れていません。 サイクルは完了した。人間を解雇した。AIを展開しました。AIが物を壊しました。AIを監視するために人間を雇っています。私たちが雇う人間は、解雇した人間です。「AIコードレビュー」は専門的なスキルなので、私たちは彼らにより多くの報酬を支払っています。私たちは専門分野を作りました。私たちが専門化の必要性を作り出しました。私たちは自分たちが作り出した需要に応えたことを自慢しています。 次の理事会発表は火曜日です。タイトルは「AI変革:1年目の成果」です。スライド4は人員削減を示しています。スライド7は新しいAI強化ワークフローを示しています。スライド4と7の間には、なぜスライド7の人々が必要かを説明するスライドはありません。そのスライドは存在しません。私はリハーサルでそれを外すように言われました。 途中で13時間の障害が発生しています。 しかし、その人数はもっと低く、それがスライドの数字です。

昨年、会社のために500件の求人を投稿しました。 34人を採用しました。 残りの466件の仕事は実際には存在しませんでした。 私はタレントアクイジションの責任者です。 それは私が得たものではありません。 私が取得するのはデータです。 履歴書、給与の期待値、スキルセット、市場情報などです。 16万人の応募者が無料でキャリア履歴を提供してくれました。 報酬のベンチマークに使いました。 給料を上げるためじゃない。 市場価格より低い価格で支払っていて、それをうまくやり遂げているか確認したいのです。 私はこれを「人材パイプラインの構築」と呼んでいます。 パイプラインは作るもので、決して起動しないものです。 リクルーターはこれを「パッシブソーシング」と呼んでいます。 16万人の時間を無駄にすることに受け身なことは何もありません。 でも、それは戦略のように聞こえます。 当社のリスティングの中には11ヶ月間掲載されているものもあります。 1つは2年間稼働しています。 「イノベーションディレクター」のためのものだ。 イノベーション部門は存在しません。 予算がないんだ。 でもリスティングを見ると、私たちは成長しているように見えます。 投資家は空きポジションを見て勢いを考えます。 1週間で200件の求人を投稿した後、株価は8%上昇しました。 その週は誰も採用しませんでした。 あるいはその次の週も。 応募者追跡システムもあります。 自動で95%の応募者を不採用にします。 キーワードに基づいています。 どのキーワードかはわかりません。 誰も知らない。 2019年に、もうここで働いていない業者によって設定されました。 私たちは一度も更新していません。 応募者の中には履歴書をカスタマイズするのに何時間も費やす人もいます。 システムは6秒間それらを読み取る。 その後、不採用通知のメールが送られます。 「慎重に考えた結果だ。」 配慮はなかった。 注意深くもそうでなくても。 これは私がテンプレートを書いた人だからわかります。 時には同じ求人を違うタイトルで再掲示することもあります。 「シニアデータアナリスト」が「データアナリティクスリード」に変わります。 同じ説明です。 給料は同じです。 同じく、誰も採用されません。 ただし、投稿日がリセットされます。 新しい求人は応募者数を増やします。 応募者が多ければ増えれば、データも増えます。 データが増えれば、より良いベンチマークができます。 より良いベンチマークにより、四半期レビューで発表できます。 前学期に発表しました。 私は「前例のない候補者の関心が寄せられた」と書かれたスライドを見せました。 16万人が存在しない仕事に応募しました。 これが前例のない関心です。 人事担当副社長はそれを「ブランドの強さ」と呼びました。 CFOは採用効率について尋ねました。 私は「速度より品質を最適化している」と言いました。 質とは、まだ誰も雇っていないということです。 スピードは、私たちがそうするつもりがないということです。 人事が候補者の経験について尋ねました。 NPSスコアを見せました。 12時だった。 100点満点中。 私は「業界の範囲内」だと言いました。 私はその業界の範囲を作り上げました。 誰も確認しなかった。 彼らは決してそうしない。 先月、候補者から直接メールが来ました。 彼女は8か月間で4つの役職に応募したと言いました。 すべての履歴書をカスタマイズしてください。すべてのカバーレターを書きました。 しかし、返事はありませんでした。 彼女はその仕事が本物かどうか尋ねました。 私は彼女を自動FAQに誘導しました。 FAQには「すべての応募を重視します」と書かれています。 それは違う。 私たちはすべてのデータポイントを大切にしています。 違いがあります。 昇進の候補だ。 私の指標は素晴らしいです。 500件の求人が掲載されています。16万人の志願者が捕らえられました。 獲得単価:0ドル。 誰も獲得していません。 しかし、その代償はゼロでした。 ゼロはダッシュボードで良い数値です。 ダッシュボードが提示されます。 プレゼンテーションは承認されます。 承認が昇進につながる。 第4四半期にはタレント担当副社長になります。 才能は見つかりません。 私はそれを集めています。 決して開けられない瓶みたいに。

先月、私はAIスタートアップを設立しました。 私はコーディングができません。 それはかつて問題でした。 今では「創設者アドバンテージ」と呼ばれています。 私は自分のことを「バイブコーダー」と呼んでいます。 つまり、LLMに自分の望むものを説明し、その内容を貼り付けるということです。 読まないよ。 コードを読むのはコードを書く人のためのものです。 プロンプトを書いています。 最初のプロンプトは「SaaSプラットフォームを作ってほしい」でした。 何かを築いた。 私はそれを展開しました。 どこかはわからない。 しかしURLはあり、それだけでシードラウンドには十分です。 230万ドルを集めました。 ピッチデッキには「AIネイティブアーキテクチャ」と書かれていました。 つまりクロードが書いたということです。 全部だ。 建築。デッキだ。財務予測です。 私は「予測を野心的で信じられるように見せて」と促しました。 2年目には4000万ドルのARRを幻覚で見た。 それは信じられない。 しかし、VCは計算をしません。 彼らは雰囲気を出します。 だからこそこの言葉が生まれたのです。 私のCTOも私です。 LinkedInに投稿しました。 「非技術的な創業者がCTOを務めている」 誰かが「それは勇敢だね」とコメントしました。 それは勇敢ではありません。 ただ、エンジニアは20万ドル、プロンプトは月20ドルかかるだけです。 コードは14,000行あります。 I どれも読んだことがありません。 しかし、クロードに「コードの品質をレビューしてほしい」と頼みました。 そのコードは「よく構成されていてクリーン」だと述べられていました。 コードは書かれていた。 もちろんそう書いてある。 それは理髪師に髪を切るかどうか聞くようなものです。 セキュリティ研究者からDMが来ました。 私のアプリにはパストラバーサルの脆弱性があると言われました。 それが何を意味するのか分かりませんでした。 彼のメッセージをクロードに貼り付けた。 クロードは「これは深刻なセキュリティ上の懸念だ」と述べました。 私は「直して」と促しました。 何かが変わった。 私はそれを展開しました。 研究者から再びDMが来ました。 彼は私がさらに3つの脆弱性を導入したと言いました。 私は彼をブロックしました。 問題解決。 それが創業者の考え方です。 私は最初の従業員を採用しました。 また、雰囲気コーダーでもあります。 彼の履歴書には「200+の応募を作成した」と書かれていました。 つまり、カーソルで「承諾」を200回クリックしたということです。 でも、それは今の経験です。 ペアプログラムをします。 つまり、隣同士に座って、異なるノートパソコンから同じLLMをプロンプトするということです。 時には異なる答えが返ってくることもあります。 目に見えるエラーが出ない方を選びます。 その文では「Visible」が多くの役割を果たしています。 うちにはテストがない。 テストはコードのためです。 私たちには「自信」があります。 自信はChromeで一度読み込まれたということです。 私たちは金曜日に生産に出発しました。 みんな金曜日は発送しないでほしいと言っていました。 しかし監視はしていません。 だから毎日が同じです。 クラウド上でサーバーがクラッシュして誰もログを見ていない場合、音は鳴りますか? 哲学的にはいいえ。 経済的にも、いいえ。 伐採もないからです。 ある顧客はアプリが「データを漏らしている」と報告しました。 「リークは強い言葉だ」と言いました。 彼はAPIキーがページソースに表示されていると言っていました。 私は「それはパワーユーザー向けの機能です」と答えました。 彼はキャンセルしました。 「プロダクトマーケットフィットの再調整」としてチャーンとしてマークしました。 支払い処理も行います。 クロードに「Stripeを追加して」と頼みました。 Stripeも追加されました。 たぶん。 お金はどこかに届く。 ほとんどの月は口座に入金します。 他の月については聞きません。 私たちのデータベースには認証がありません。 頼んでない。 LLMはそれを提案していませんでした。 私たちはユーザーのデータをオープンな関係で管理しています。 ただ、まだ気づいていないだけです。 誰かがショーダンのデータベースを見つけた。 私はショーダンが何なのか知らなかった。 今はわかりました。 他にも4万人は同じです。 ユーザーも含めて。 元ユーザーの方々。 ポッドキャストに出たんだ。 ホストは私の「技術スタック」を尋ねました。 私は「主にClaudeと、インストールしたいと感じるNPMパッケージを使います」と答えました。 彼は笑った。 冗談じゃない。 私たちのpackage.jsonには847の依存関係があります。 誰も見覚えがない。 そのうちの1つは2016年のもので、それ以来更新されていません。 おそらく大丈夫です。 「おそらく大丈夫」と私たちの社内SLAです。 アクセラレーターに合格しました。 申請書には「堀」について尋ねられていました。 「実行の速さ」と言ったんだ。 実行のスピードは、誰よりも速くバグを大量生産できることを意味します。 それは厳密には堀です。 デモの日は来週です。 アプリが11分間動く必要があるんだ。 その後は好きなように動けます。 たいていはそうです。 私はシリーズAを募金しています。 1200万ドルだ。 デッキには「エリート技術者チームによって製作」と書かれています。 チームは私と、同じくコーディングができない男性、そして本番環境に入っていることを知らないLLMだけです。 でも、私たちは迅速に動く。 物を壊す。 ほとんど自分たちのものだ。 時には他人のものも。 違いは後で考えましょう。 私はまだコーディングができません。 しかし、私は大量生産の責任保険工場があり、時々は稼働しています。 2026年には、それが会社と呼ばれています。 グラフは上に右に向かって進みます。 クロードにちゃんと確認してもらったから。