基礎的なAIを進化させるには、継続的な学習と壊滅的な忘却を解決する必要があります。私たちのチームによる新しい研究では、ML モデルをネストされた最適化問題のシステムと見なすパラダイムであるネスト学習 (NL) が導入されています。 このアプローチにより、アーキテクチャと最適化が統合され、学習のためのより深い計算能力が生まれます。これは、人間の脳に見られる継続的な学習能力を備えたモデルを作成するための重要なステップです。 Vahab Mirrokni と Ali Behrouz によるブログの詳細: NeurIPS 2025の論文を読む: