英国では乳がんは8人に1人の女性に影響を及ぼしており、早期発見は非常に重要です。 ⚕️ @NatureCancer年の最新の研究は、AIが乳がんの早期発見努力を強化することを示しています。@imperialcollegeと@NHSukとの研究では、私たちの実験的なAIベースのスクリーニングシステムにより、従来のスクリーニングでは見逃されがちな「間間がん」が25%多く特定され、検診作業量は推定40%削減されました。 スレッド🧵⤵️内の研究の主な発見

基礎的なAIを進化させるには、継続的な学習と壊滅的な忘却を解決する必要があります。私たちのチームによる新しい研究では、ML モデルをネストされた最適化問題のシステムと見なすパラダイムであるネスト学習 (NL) が導入されています。 このアプローチにより、アーキテクチャと最適化が統合され、学習のためのより深い計算能力が生まれます。これは、人間の脳に見られる継続的な学習能力を備えたモデルを作成するための重要なステップです。 Vahab Mirrokni と Ali Behrouz によるブログの詳細: NeurIPS 2025の論文を読む:

オンデバイス AI への移行には、より高いプライバシー バーが必要です。Provably Private Insights(PPI)を導入して、生成AI機能の重要な開発者分析を可能にし、生のユーザーデータが決して公開されないことを検証可能に保証します。このシステムは、責任を持って AI を構築するための中核コンポーネントです。 PPI は、Trusted Execution Environment (Confidential Federated Analytics) 内でオープンソースの Gemma LLM を使用して、非構造化データを分類し、洞察を導き出します。集計された差分プライベート統計のみが、セキュアな環境を離れます。エンドツーエンドのプライバシー保証を外部で検証できるようにするためのコードをリリースしました。 Recorder でのデプロイの詳細と、Artem Lagzdin と Daniel Ramage による青写真をご覧ください。 プレプリント：