Vi må popularisere sannheten! Den årlige KPI-raten har liten betydning sammenlignet med forrige verdi! ┈┈➤ Det finnes tre typer tidsforholdsdata ╰┈✦ Den første typen, faste basisdata Det vil si, ta et punkt i historien som grunnlag, og sammenlign alt annet med denne tiden. Anta at det bare finnes én vare i USA, nemlig poteter, hvis prisen i september 1981 er prisen på poteter, koster poteter 2 cent per catty. Prisindeksen på den tiden var 100. Den nåværende poteten er 1 yuan per catty, så den har steget fem ganger, og den nåværende prisindeksen er 500. Dette er grunndataene. ╰┈✦ Den andre typen, år-til-år-data Sammenlignet med samme tid i fjor. Eller anta at det bare finnes én vare i USA, nemlig poteter, og anta at poteter vil være 0,9765 yuan/jin i februar 2025 og poteter 1 yuan/jin i februar 2026, en økning på 2,4 %. Så den årlige KPI-raten i februar var 2,4 %. Det er data fra år til år. ╰┈✦╰┈✦ Den tredje typen, måned-for-måned-data Sammenlignet med forrige verdi. Eller la oss si at det bare finnes én vare i USA, nemlig poteter. Forutsatt at potetene vil være 0,998 yuan/jin i januar 2026 og 1 yuan/jin i februar 2026, en økning på 0,2 %. Så den månedlige KPI-raten i februar var 0,2 %. Dette er måned-for-måned-data. ┈┈➤ Sammenligning av forhold ╰┈✦KPI årlig rate har liten betydning sammenlignet med forrige verdi For eksempel kan den årlige KPI-raten i januar være svært høy i januar 2025, men prisen i 2026 er normal, så KPI i januar 2026 vil være relativt lav. Hvis prisene i februar 2025 faller og prisene i februar 2026 også er normale, er den beregnede KPI for februar 2026 også normal, men den vil se ut til å være høyere enn forrige verdi, altså KPI i januar 2026. Faktisk er det ikke noe problem med prisene i 2026, men i 2025. ╰┈✦KPI månedlige satser kan sammenlignes med sesongjusterte data Den månedlige KPI-raten, altså måned-til-måned-data, er sammenlignbar. Det kan reflektere de kontinuerlige prisendringene. KPI i februar økte med 0,2 % sammenlignet med januar, noe som er sammenlignbart hvis mars økte med 0,1 % sammenlignet med februars KPI. Men bare hvis det er sesongjusterte data. Sesongjustering, sesongjustering. Fordi det er en syklus hvert år. For eksempel er sommeren i USA høysesongen for turisme og forbruk, og den samme varen kan være litt høyere i pris, mens KPI vil være litt høyere. Det er kanskje ikke hensiktsmessig å sammenligne KPI i september direkte med juli, og den må justeres sesongmessig. ┈┈➤Kompleksitet i KPI-datastatistikk Så du ser, når det amerikanske arbeidsdepartementet teller KPI: For det første er det tross alt umulig å telle prisen på hvert forbruk i USA. Derfor vil det være visse feil i justeringer av utvalget. For det andre vil det være mer beregning i statistikken, spesielt sesongjusteringer, og noen av disse metodene og kalibrene kan gjøre de endelige beregningsresultatene forskjellige. Den månedlige raten på 0,2 % KPI kan være 0,19 % eller 0,24 %...... Dette er grunnen til at KPI fortsatt kan innfri forventningene under forutsetning av økt forbrukertillit, høyere lønninger og en liten økning i råolje i februar. Så: på den ene siden trenger vi ikke å sammenligne den årlige KPI-raten med forrige verdi, noe som ikke gir så mye mening. På den annen side må vi kontinuerlig observere endringene i USAs KPI. For når det er mye statistisk akkumulasjonsavvik, vil det bli korrigert i data fra en bestemt periode i fremtiden. Dette er en av grunnene til at det var mange negative ikke-landbruksbaserte lønninger i februar.

Det kan bare sies at KPI ikke er bearish KPI-dataene er helt i tråd med forventningene, men de er kanskje ikke særlig nøyaktige når de kombineres med forbrukertillit og lønnsdata. Kanskje de amerikanske myndighetene ikke ønsker å se krigen samtidig som KPI er ugunstig, kanskje det bare er en statistisk teknisk feil. BTC hentet seg midlertidig opp over 70 000, og S&P 500 åpnet svakt oppover. Alt i alt kan man bare si at KPI i februar ikke var bearish, og den er ikke god.

Jeg vet ikke om BTC er digitalt gull. Jeg vil bare spørre, er gull dyrt på dette tidspunktet? Eller er BTC dyrt?