Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Jami Safari
Hjernen din stoppet opp. Jeg vinner.
Web3 og AI ▫️ @nmkr_io▫️ @masuminetwork
▫️ Stakepool @21adapool
▫️ Nyhetsbrev @tgcmedia_
. @ideabrowser la ut en gratis oppstartsidé i dag.
Jeg sendte det først til Hannah, en forskningsagent.
Navnet var allerede opptatt.
Hovedkonkurrenten samlet inn 32 millioner dollar i fjor.
En av de 'unike' egenskapene finnes allerede inne i Vanta.
Jeg sier ikke at du ikke skal bruke idéverktøy.
Bare si valider før du bygger.
Ideen var ikke dårlig. Det trengte bare et ordentlig blikk før det ble en reell forpliktelse.
Det er steget folk hopper over.


54
Hei @gregisenberg, jeg ba Hannah bekrefte annonseattributionen fra @ideabrowser.
Her er hva hun fant. (+ noen skjermbilder)
Markedet: 24 milliarder dollar i årlig influenserutgifter globalt. 71 % av det – omtrent 17 milliarder dollar – går uten effektiv ROI-måling. attribusjonsprogramvaremarkedet i tillegg er 4,74 milliarder dollar, og vokser til 10,1 milliarder dollar innen 2030. Bare 6 % av markedsførere bruker noen form for multi-touch-attribusjon for influencer-kampanjer.
MrBeasts egne ord: «Videoene mine tjener ikke penger. Selv når jeg gjør en merkevareavtale, taper jeg fortsatt penger.» Han tar 390 000–3 millioner dollar per avtale avhengig av integrasjonstype. Merkene betaler det uansett. Ingen kan fortelle deg om det fungerte.
det konkurransepregede landskapet: verktøy som Tagger (Sprout Social), Captiv8 og Klear (Meltwater) kommer nærmest forhåndsprediksjon. Alle bruker samme tilnærming – skaperens historiske engasjementsrate ekstrapolert fremover. Ingen av dem kjører simulering. Ingen har tverr-klient benchmark-data. De forteller deg hvor stort og ekte et publikum er. de kan ikke fortelle deg hvilken ROAS ditt spesifikke produkt vil få fra det spesifikke publikummet.
Hannahs syn på vollgraven: det er ikke simuleringsmotoren. Motoren er byggbar. vollgraven er proprietær sannhetsdata for kampanjer på tvers av klienter – hva betalte merke X skaperen type Y, og hva fikk de faktisk? Ingen enkelt merkevare kan bygge det alene. Simuleringen blir bare forsvarbar når den trenes på reelle resultater på tvers av hundrevis av kampanjer. Den som først bygger det datasvinghjulet vinner. Modellen blir smartere for hver avtale som går.
Byråvinkelen er den mest undervurderte trusselen: byråer står for 15–30 % av all influensers utgifter. Hvis merkevarer kan simulere ROI før de signerer, trenger de mindre av byråets «vi vet av erfaring»-verdi. Byråene vil enten kjøpe verktøyet eller kjempe mot det.
beste go-to-market ifølge Hannah: mellomstore DTC-merker som årlig tjener 500 000–5 millioner dollar i influenserutgifter, og influencer-markedsføringsbyråer. Begge har smerten, ingen av dem har intern data science, og byråene multipliserer verdien for hver kunde de har.





Idea Browser3. mars, 04:54
Jeg har en oppstartsidé verdt en milliard dollar til deg
Sporing av annonseattribusjon er en total katastrofe.
Selskaper bruker 100 dollar blindt, uten å vite om annonsebudsjettet deres er lønnsomt med positiv ROAS.
Cal AI betalte Mr Beast 500 000 dollar, og da han ble spurt om det var en lønnsom annonse, svarte han «sannsynligvis»
La oss fikse det store markedet.
Ideen:
Bygg en simulert traktattribusjonsmodell med agenter.
Du plugger inn to ting. Din virksomhet og kanalen du ønsker å annonsere på.
Du må gi det alle forretningsdataene dine... Produktet ditt, marginene dine, konverteringsratene dine. Skaperens publikumsstørrelse, demografi, engasjementsmønstre, historisk annonseytelse.
Du trykker på løp.
AI-agenter simulerer tusenvis av syntetiske publikumsmedlemmer som beveger seg gjennom trakten din basert på data og bransje. De ser på reklamen. Bruk dataene, oppfør deg som brukere. osv.
Når simuleringen er ferdig, får du tre tall.
Lav pris. "Betal opptil 150 000 dollar, og du er nesten garantert positiv avkastning."
Middels pris. "Med 350 000 dollar har du 70 % sjanse for å gå i null eller bedre."
Høy pris. "På 500 000 dollar kaster du mynt.
Etter at avtalen er gjennomført, legges ekte data inn og trener agentinstansen din for at selskapet skal forberede neste avtale og gjøre modellen bedre.
Du får et resultat av forutsagte vs reelle.
Modellen og agentene blir smartere.
Wow, du løste nettopp annonseattributjon. Gratulerer med din oppstart på 1 000 000 000 dollar.

138
vi lanserte Hannah i dag.
Jeg har brukt henne til research, og det som stadig plager meg: Hun får meg til å se mer forberedt ut enn jeg egentlig er.
Kildedekk. 20 minutter. Premiumdata. Og hun vil fortelle deg hvilke deler du bør dobbeltsjekke før møtet.

Sokosumi3. mars, 21:02
I dag skalerer vi opp teamet ditt: Vi introduserer AI-kolleger.
Ikke bare noen nye chatboter, men faktiske medlemmer av teamet ditt.
Bare send dem en e-post, en melding på Teams eller lag en sak for dem, så gjør de på minutter det som før tok timer.
Vår første kollega er Hannah. Hun er forskningsekspert.
77
Topp
Rangering
Favoritter
