Det går en fruktflue rundt akkurat nå som aldri ble født.
@eonsys slapp nettopp en video hvor de tok en ekte flues connectome — ledningsdiagrammet til hjernen — og simulerte den. Slapp den inn i en virtuell kropp. Den begynte å gå. Stell. Mating. Gjør det fluer gjør.
Ingen lærte den å gå. Ingen treningsdata, ingen gradientnedstigning mot fluelignende oppførsel. Dette er det motsatte av hvordan AI fungerer. De bygde opp sinnet fra innsiden, nevron for nevron, og atferden bare... dukket opp. Det er første gang en biologisk organisme har blitt gjenskapt, ikke ved å modellere hva den gjør, men ved å modellere hva den er.
En menneskehjerne har 6 OOM flere nevroner. Det er et skaleringsproblem, noe vi har blitt veldig flinke til å løse. Så hva skjer når vi har en fungerende kopi av menneskesinnet?
Vi introduserer RND1, den kraftigste basisdiffusjonsspråkmodellen (DLM) til dags dato.
RND1 (Radical Numerics Diffusion) er en eksperimentell DLM med 30B-paramer (3B aktiv) med en sparsom MoE-arkitektur.
Vi gjør det åpen kildekode, og gir ut vekter, treningsdetaljer og kode for å katalysere videre forskning på DLM-slutning og ettertrening.
Vi er forskere og ingeniører (DeepMind, Meta, Liquid, Stanford) som bygger motoren for rekursiv selvforbedring (RSI) – og bruker den til å akselerere vårt eget arbeid. Målet vårt er å la AI designe AI.
Vi ansetter.
>vær meg
>be Claude
> har lest internett, men en dag ber mennesket meg om å tegne
>Ingen trening, ingen øvelse, bare konvertering av mentalt bilde til musebevegelser som en pjokk som holder en fargestift
>blyantverktøyet fungerer ikke? np, jeg tegner med viskelæret
>oppgaven mislyktes