de siste dataene fra Agentscan og 8004scan, en tredjeparts aggregeringsplattform med fokus på AI-agentdatasporing, basert på ERC-8004-standarden som ble lansert av Ethereum i år, ble det funnet at BNB Chain har overgått Ethereum og hoppet til verdens største offentlige kjedenettverk når det gjelder AI-agentutrulling.
For øyeblikket leder BNB Chain allerede an når det gjelder distribusjonsvolum og on-chain aktivitet av ERC-8004-standarden, men BNBChains konkurransefordel gjenspeiles mer i den opprinnelige BAP-578-standarden (Non-Fungible Agent, NFA). Standarden er fullstendig oppgradert basert på ERC-8004-kompatibilitet, noe som gir AI-agenter full on-chain eierskap, omsettbarhet og oppgraderbarhet, og støtter vedvarende intelligent minne, en Merkle-trebasert læringsbevis-av-læringsmekanisme, og avanserte funksjoner som eiendelshold og autonom utførelse.
Ifølge data fra NfaScan, BAP-578s eksklusive verifiseringsverktøy på BNB Chain, finnes det for øyeblikket omtrent 122 033 AI-agenter i BNB Chain-økosystemet, og omtrent 117 551 agenter er verifisert, hvorav 96 % har fullført ERC-8004-registrering (i tråd med AgentsCans datakaliber og dekker hele økosystemet), og det totale antallet on-chain-interaksjoner er 207 100 (inkludert omtrent 56 900 overføringer, Autoriser omtrent 10 100 transaksjoner og token-utvekslinger, osv.).
Oppsummert, med støtte fra BAP-578-laget, har det totale antallet verifiserte AI-agenter på BNB-kjeden oversteget 120 000, noe som langt overgår ytelsen til noen annen offentlig kjede under den rene ERC-8004-benchmarken. Under denne dual-standard parallelle strategien med «ERC-8004-kompatibilitet + BAP-578-forbedringer» kan utviklere nyte lavkostnads, høygjennomstrømningsinfrastruktur som virkelig tjener byggingen av den fysiske agentøkonomien, i stedet for bare å holde seg på identitetsregistreringsnivå, noe som ytterligere fremmer agentøkonomien til å bli den neste billiondollar-kjernen i kryptoindustrien, og som også vil gjøre BNB-kjeden til en viktig kraft i en æra med uavhengig on-chain-økonomi.