voorspelling over het einde van spreadsheets AI code generatie betekent dat alles wat momenteel als een spreadsheet is gemodelleerd, beter in code kan worden gemodelleerd. Je krijgt alle voordelen van software - bibliotheken, open source, AI, alle complexiteit en expressiviteit. Denk na over wat spreadsheets eigenlijk zijn: het zijn bedrijfslogica die gevangen zit in een raster. Prijsmodellen, financiële prognoses, voorraadtrackers, marketingtoeschrijving - dit zijn allemaal fundamenteel *programma's* die we hebben geschreven in de slechtst mogelijke IDE. Geen versiebeheer, geen testen, geen modulariteit. Gewoon een fragiel web van celreferenties dat breekt wanneer iemand een rij invoegt. De enige reden dat spreadsheets hebben gewonnen, is dat de drempel om echte software te schrijven te hoog was. Een financieel analist kon =VLOOKUP in een middag leren, maar kon Python niet in een maand leren. AI code generatie draait die vergelijking volledig om. Nu beschrijft dezelfde analist wat ze willen in gewone Engelse taal, en krijgt een echte applicatie - met een database, een UI, foutafhandeling, alles erop en eraan. De marginale inspanning om van "spreadsheet" naar "software" te gaan, is bijna tot nul gedaald. Dit is een enorme ontgrendeling. Er zijn ongeveer 1 miljard spreadsheetgebruikers wereldwijd. De meesten van hen bouwen janky software zonder het te beseffen. Wanneer zelfs 10% van die gebruiksgevallen migreert naar echte code, krijg je een explosie van nieuwe micro-applicaties die helemaal niet lijken op traditionele software. Interne tools die vroeger in een gedeeld Google Sheet leefden, worden nu echte producten. De "shadow IT" spreadsheet die de helft van de bedrijfsvoering runt, krijgt eindelijk de juiste infrastructuur. Het interessante tweede-orde effect: de spreadsheet was de grote gelijkmaker die niet-technische mensen in staat stelde om dingen te bouwen. AI code generatie is de *volgende* grote gelijkmaker, maar het plafond is 100x hoger. We staan op het punt te zien wat er gebeurt wanneer een miljard kenniswerkers echte software kunnen bouwen.

de 10x engineer is nu een 1000x engineer Het blijkt dat de vaardigheden van AI-ontwikkelaars niet gelijkmatig verdeeld zijn. De beste ontwikkelaars weten beter hoe ze de tools en agenten moeten gebruiken en aansteken dan de gemiddelde ontwikkelaar, en de kloof groeit alleen maar!

software startup dot com startup Web 2.0 startup mobile-first startup AI-native startup … wordt uiteindelijk gewoon "startup"