ik heb claude, chatgpt en gemini getest op 10 daadwerkelijke productmanagementtaken dezelfde prompts, blinde evaluatie de resultaten verrasten me (en maakten sommige chatgpt loyalisten boos) winnaar per categorie: PRD schrijven: claude (8.9/10) - beste technische diepgang - denkt echt na over randgevallen - structuur is logisch - ik zou dit echt in mijn werk gebruiken gebruikersonderzoek synthese: chatgpt (8.7/10) - snelste - goede patroonherkenning - schone output - maar soms te veel vereenvoudigen concurrentieanalyse: gemini (8.3/10) - beste in webonderzoek - meest actuele informatie - solide in vergelijkingen - maar trager dan de anderen technische documentatie: claude (9.2/10) - meest nauwkeurig over technische details - betere codevoorbeelden - hallucineert minder - voelt alsof het echt begrijpt vergadernotities: chatgpt (8.5/10) - snelste verwerking - goede actie-itemextractie - maar mist soms context totaal: claude: 8.7/10 chatgpt: 8.3/10 gemini: 7.8/10 mijn daadwerkelijke workflow: - PRD's, technische documenten: claude - snelle taken, synthese: chatgpt - onderzoek: gemini laat me je iets vertellen... mensen die maar één model gebruiken, beperken zichzelf "chatgpt is de beste" mensen zijn als "mijn hamer werkt voor alles" nee, dat doet het niet gebruik het juiste gereedschap voor de klus merkloyaliteit aan AI is vreemd

vacatures voor recruitmentcoördinatoren zijn met 67% gedaald ten opzichte van vorig jaar geen recessie-kwestie maar een AI-automatiseringskwestie wat coördinatoren deden: - heen en weer e-mails voor het plannen van interviews (4-8 e-mails per kandidaat) - bevestigingen versturen - herplanningen afhandelen (meer e-mails) - feedback van interviewers verzamelen - ATS bijwerken - communicatie met kandidaten wat AI-planningstools nu doen: - vindt automatisch wederzijdse beschikbaarheid - boekt interviews direct - verstuurt bevestigingen - handelt herplanningen af zonder mens - vraagt om en verzamelt feedback - werkt systemen automatisch bij - personaliseert e-mails naar kandidaten op grote schaal de cijfers zijn hard: recruitmentcoördinator: $65k + voordelen = $80k totaal AI-planningstools: $200/maand = $2.400/jaar zag dit bij een startup van 60 personen: voor: - 2 coördinatoren die 50 kandidaten/maand afhandelen - kosten: $160k/jaar - plannings tijd: 3 dagen per kandidaat na overstappen naar AI: - 0 coördinatoren - behandelt onbeperkt aantal kandidaten - kosten: $3k/jaar - plannings tijd: 2 uur per kandidaat de 2 coördinatoren: "we bieden een persoonlijke touch" kandidaten: merkte het verschil niet, gaven de voorkeur aan snellere planning coördinatoren verschuiven naar "recruitmentoperaties" (strategie, werkgeversmerk) maar de taak van het plannen van interviews is dood het is alsof je iemand handmatig elke e-mail laat versturen bedrijven huren nog steeds coördinatoren in voor planning: verspilling van geld deze overgang duurde 12 maanden binnen 2 jaar zal menselijke planning verouderd lijken, net als faxmachines verhoog naar strategie of word obsoleet

bedrijven vervangen stilletjes ondersteunings teams door AI niemand kondigt het aan omdat het een PR-nachtmerrie is maar ik heb de cijfers gezien heb een SaaS-bedrijf geholpen dit te doen: voor: 15 ondersteuningsagenten gemiddelde responstijd: 8 minuten oplossingstijd: 45 minuten kosten: $900k/jaar ($60k per agent) na: 3 ondersteuningsagenten (alleen escalaties) AI regelt de rest gemiddelde responstijd: 30 seconden oplossingstijd: 5 minuten kosten: $200k/jaar klanttevredenheid steeg van 78% naar 89% klanten geven de voorkeur aan snellere oplossingen boven menselijke interactie voor eenvoudige problemen de 12 agenten die zijn ontslagen: "klanten willen met mensen praten" de gegevens: 89% van de tickets opgelost door AI, klanten beoordeelden het hoger dan mensen voor wachtwoordresets en basisproblemen oplossen alleen complexe problemen vereisten mensen ondersteuningsmensen op linkedin die posten: "AI mist empathie" klanten willen geen empathie voor "ik ben mijn wachtwoord vergeten" ze willen dat het binnen 30 seconden is opgelost de verschuiving: tier 1 ondersteuning: 95% geautomatiseerd tier 2 ondersteuning: 60% geautomatiseerd tier 3 ondersteuning: nog steeds menselijk dit gebeurde in 18 maanden every SaaS-bedrijf dat ik ken doet dit of plant het klantenservice als een groot menselijk team is voorbij klantenservice als een klein expertteam + AI is de toekomst bedrijven die nog steeds 10+ ondersteuningsagenten aannemen: achter pas je aan om alleen complexe problemen af te handelen of word dure overhead