wyobraź sobie, że jesteś dyrektorem generalnym dużej spółki publicznej, próbującym zarządzać oczekiwaniami i wynikami biorąc pod uwagę swoją konkurencyjną pozycję, masz duże portfele rzeczy, z których możesz generować zyski ale trudno jest naprawdę zmotywować pracowników do działania w sprawach, które są indywidualnie marginalne dla wyników (mimo że są dobre i użyteczne dla świata.) nawet możliwości, które mogą przynieść znaczące zmiany, możesz wstrzymać, jeśli chcesz zachować opcję na te potencjalne wyniki, ponieważ Wall Street nagradza płynność przewidywalności ponad maksymalizację wartości bieżącej. efektywnie gromadzisz wykwalifikowaną kadrę, której nie można odpowiednio zmotywować do wykorzystania wszystkich twoich możliwości, zarówno z powodu zewnętrznych, jak i wewnętrznych ograniczeń. i jesteś z tym w porządku, ponieważ wiele z możliwości, które zaniedbujesz, jest dostępnych tylko dla przedsiębiorstwa o twojej skali, dystrybucji i zasobach (i widzisz oczywiste możliwości, nawet jeśli nie możesz skoordynować pracowników do ich wykorzystania.) teraz, gdy AI jest już tutaj, presja na dostosowanie się rośnie, więc zwalniasz pracowników, ponieważ wielu z nich nie robiło tyle, ile mogliby (częściowo z powodu wewnętrznych i zewnętrznych tarć przeciwko dążeniu do tych dodatkowych możliwości.) ALE, AI jest tutaj, co pozwala niedostatecznie wyposażonym i małym zespołom atakować te same możliwości, które wcześniej były tylko domeną graczy rynkowych. Zwolnieni pracownicy wkraczają na rynek pełen przedsiębiorczych możliwości. Zamiast zajmować się wewnętrzną polityką, aby spróbować otworzyć rynek, który tak naprawdę nie wpłynie bezpośrednio na ich osobiste wyniki, ci sami pracownicy mogą zwinąć się i zaatakować ten sam rynek, zdobywając znacznie więcej potencjalnych korzyści. Ludzie pytają, skąd wezmą się miejsca pracy. Każdego dnia możesz dostrzegać możliwości w irytujących tarciach związanych z obecnymi dostawcami dóbr i usług. Świat jest mocno niedoprogramowany. To, że odpowiedzią graczy rynkowych na postęp wydajności AI może być wyzwolenie miliona przedsiębiorczych iskier... Nie jest złe dla zatrudnienia; jest dobre. To, że może to przerodzić się w pożar, który pochłonie tych samych graczy rynkowych, jest dość smaczną ironią.

więc Waymo na 3 000 pojazdach generuje 12 milionów mil przychodu miesięcznie przy 25 mph to trochę ponad 5 godzin generowania przychodu na pojazd dziennie. ~20% wykorzystania pojazdów. W maju '25 mieli połowę floty, ale pokonywali 2/3 liczby mil. Naiwnie, wysoka stopa wykorzystania w okolicach 20. Spadek wykorzystania najlepiej wyjaśnia? Pojazdy testowe w nowych metropoliach? Niższa średnia prędkość mph w ich obszarach serwisowych? Nasycenie rynku i balansowanie floty?

„Wieki na wdrożenie”? Satelity obliczeniowe AI będą ważyć około 1 tony każdy Starship może wynieść 100 ton Przy obecnych czasach obrotu Falcona, SpaceX mógłby wynieść milion satelitów rocznie na ~500 Starshipach. Teraz może to zająć Amazonowi wieki… w takim razie lepiej się usunąć z drogi.