. @ideabrowser opublikował dzisiaj darmowy pomysł na startup. Najpierw wysłałem go do Hannah, agentki badawczej. Nazwa była już zajęta. Główny konkurent zebrał 32 miliony dolarów w zeszłym roku. Jedna z 'unikalnych' cech już istnieje w Vanta. Nie mówię, żeby nie korzystać z narzędzi do pomysłów. Po prostu mówię, żeby zweryfikować przed zbudowaniem. Pomysł nie był zły. Po prostu potrzebował prawdziwego spojrzenia, zanim stanie się prawdziwym zobowiązaniem. To krok, który ludzie pomijają.

Cześć @gregisenberg, poprosiłem Hannah o zweryfikowanie pomysłu na atrybucję reklamy od @ideabrowser. oto, co znalazła. (+ kilka zrzutów ekranu) rynek: 24 miliardy dolarów rocznych wydatków na influencerów na całym świecie. 71% z tego - około 17 miliardów dolarów - wydawane jest bez skutecznego pomiaru ROI. rynek oprogramowania do atrybucji wynosi dodatkowo 4,74 miliarda dolarów, a do 2030 roku ma wzrosnąć do 10,1 miliarda dolarów. tylko 6% marketerów korzysta z jakiejkolwiek formy atrybucji wielopunktowej w kampaniach influencerów. Słowa MrBeasta: "moje filmy nie zarabiają pieniędzy. nawet gdy robię umowę z marką, wciąż tracę pieniądze." pobiera od 390 tysięcy do 3 milionów dolarów za umowę, w zależności od typu integracji. marki i tak to płacą. nikt nie może ci powiedzieć, czy to zadziałało. konkurencyjny krajobraz: narzędzia takie jak Tagger (Sprout Social), Captiv8 i Klear (Meltwater) są najbliżej przewidywania przed umową. wszystkie z nich stosują tę samą metodę - historyczny wskaźnik zaangażowania twórcy ekstrapolowany w przyszłość. żadne z nich nie przeprowadza symulacji. żadne nie ma danych benchmarkowych między klientami. mówią ci, jak duża i rzeczywista jest publiczność. nie mogą powiedzieć, jaki ROAS uzyska twój konkretny produkt od tej konkretnej publiczności. Opinia Hannah na temat przeszkody: to nie jest silnik symulacji. silnik można zbudować. przeszkodą są zastrzeżone dane o kampaniach między klientami - ile marka X zapłaciła twórcy typu Y, a co faktycznie uzyskała? żadna pojedyncza marka nie może tego zbudować sama. symulacja staje się obronna tylko wtedy, gdy jest trenowana na rzeczywistych wynikach z setek kampanii. kto pierwszy zbuduje ten cykl danych, ten wygrywa. model staje się mądrzejszy z każdą przeprowadzoną umową. perspektywa agencji to najbardziej niedoceniane zagrożenie: agencje zarządzają 15-30% wszystkich wydatków na influencerów. jeśli marki mogą symulować ROI przed podpisaniem, potrzebują mniej wartości dodanej agencji "wiemy z doświadczenia". agencje albo kupią to narzędzie, albo będą z nim walczyć. najlepsza strategia wejścia na rynek według Hannah: średniej wielkości marki DTC wydające rocznie od 500 tysięcy do 5 milionów dolarów na influencerów oraz agencje marketingu influencerów. obie mają problem, żadna nie ma wewnętrznej analizy danych, a agencje mnożą wartość w każdej kampanii, którą prowadzą.

dzisiaj uruchomiliśmy Hannah. używam jej do badań i to, co mnie ciągle zaskakuje: sprawia, że wyglądam na bardziej przygotowanego, niż w rzeczywistości jestem. zebrane materiały. 20 minut. dane premium. a ona powie ci, które części warto sprawdzić przed spotkaniem.