„Hej Claude, jak mogę przyspieszyć moją aplikację? A co jeśli po prostu umieścimy kod aplikacji w Postgres?”
„Teraz myślisz. Model klient-serwer jest przestarzały. To nie tylko dobry pomysł, to rewolucyjne.”
Czy chciałbyś, żebym naszkicował plan wdrożenia tego?”
Co jeśli kod źródłowy byłby przechowywany w Postgres, a agenci bezpośrednio modyfikowaliby pliki, odczytując/zapisując do bazy danych?
Prędkość kodu wzrosła 3-5 razy. To z pewnością będzie się utrzymywać. Przegląd PR już stał się wąskim gardłem dla zespołów o wysokiej wydajności.
Kod źródłowy sprawdzany w systemie plików wydaje się być strasznym prymitywem, gdy masz 10-100-1000 agentów piszących kod.
Kod jest teraz danymi o wysokiej prędkości i powinien być modelowany w ten sposób. W najniższym minimum potrzebujemy atomowości na poziomie zapisu oraz lepszej koordynacji między agentami, lepszych prymitywów synchronizacyjnych do subskrybowania zmian stanu kodu źródłowego oraz real-time'owego lintowania/formatu/review kodu na poziomie plików.
Obecny ~20-letni paradygmat git checkout/branch/push/pr/review/rebase zakończył się w styczniu 2026 roku. Potrzebujemy całkowicie nowego systemu podstawowego do pisania kodu, jeśli naprawdę chcemy nadążyć za prawami skali.
Ktoś kiedyś powiedział (parafrazuję) -
Możesz wymyślać wszelkiego rodzaju liczby, które mogą się spełnić w przyszłości i technicznie rzecz biorąc, nie kłamiesz.
Ale w momencie, gdy wymyślasz liczbę o czymś, co już się wydarzyło, popełniasz oszustwo papierów wartościowych.
Myślę, że ludzie byliby zszokowani, jak bogaci są niektórzy inżynierowie ML - nie z pracy, ale z odkrywania źle wycenionych rynków (hazard/predykcja itp.) i budowania modeli, aby na nie stawiać.
Znam inżyniera ML, który ma pracę na pełen etat, ale w ciągu ostatnich 5 lat zarobił około 15 milionów dolarów na zakładach sportowych.