Musimy rozważyć fundamentalną zmianę w sposobie, w jaki myślimy o pracy: jesteśmy teraz w erze pracy jako kapitału. W standardowych modelach ekonomicznych, wiedza o pracy należy do pracownika; jest trudna do przeniesienia i musi być wynajmowana przez pracodawcę. AI zmieniło tę dynamikę. Bogate dane na temat tego, jak wykonywana jest praca i jakie są jej wyniki, mogą być wykorzystane do trenowania modeli AI, które są własnością i skalowane jako kapitał. Przed AI, ludzie rodziły się z darem, który pozwalał im zarabiać dochód w gospodarce: ich praca. Jeśli praca jest używana do tworzenia kapitału, który ją zastępuje, ten dar może już nie gwarantować możliwości uczestniczenia w gospodarce. Tworzy to wszelkiego rodzaju zachęty dla pracowników (np. odmowa dostarczenia pracy do trenowania modeli lub sabotowanie tego procesu), ale także wskazuje na potencjalne zerwanie w sposobie, w jaki wiele osób będzie wchodzić w interakcje z gospodarką. @zoebcullen @Danielle__Li i @ShengwuLi mają bardzo ładny artykuł na ten temat: