Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Alex Imas
Profesor na @ChicagoBooth. Ekonomia + Sztuczna inteligencja stosowana.
To jest wybór: Tak wiele z wyścigu rozwoju w USA polegało na stworzeniu jak najinteligentniejszego ogólnego systemu (wyścig do AGI/ASI), zamiast rozwijać i doskonalić narzędzia, które ludzie mogą wykorzystać do poprawy swojej własnej produktywności/życia codziennego. Ten wybór ma konsekwencje zarówno dla tego, jak użyteczna jest postrzegana AI, jak i potencjalnego oporu przeciwko niej.

Ethan Mollick11 mar, 23:19
W miarę jak laboratoria AI nadal przyspieszają, ich wybory projektowe wykraczające poza samą zgodność stają się coraz ważniejsze. Ich produkty są jednym z najpotężniejszych narzędzi kształtujących sposób, w jaki AI jest wykorzystywane, a myślę, że wiele ostatnich uwag skupia się na narzędziach do automatyzacji, a nie augmentacji.
43
To, co napisał @davideoks, jest jednym z najlepszych, najbardziej wnikliwych esejów na temat wypierania pracy przez AI, jakie kiedykolwiek czytałem.
Ludzie lubią wskazywać na ATM jako dowód na to, że technologia nie wypiera pracy. ATM nie zmniejszył zatrudnienia kasjerów bankowych—> prawda. Ale iPhone już tak.
David argumentuje, że wprowadzenie AI do ról przypominających ludzkie zwiększy wydajność, ale istnieje wiele wąskich gardeł i efektów komplementarności. Ludzka praca nadal będzie obecna.
To, co stworzy ogromny wzrost wydajności i faktycznie wypchnie pracę, to wzrost organizacji zorientowanych na AI: gdzie produkcja jest zaprojektowana wokół AI od samego początku. Gdzie AI zmienia paradygmat produkcji od podstaw. Już zaczynamy to widzieć; mam esej w przygotowaniu na ten temat. W międzyczasie: każdy powinien to przeczytać:

67
Musimy rozważyć fundamentalną zmianę w sposobie, w jaki myślimy o pracy: jesteśmy teraz w erze pracy jako kapitału.
W standardowych modelach ekonomicznych, wiedza o pracy należy do pracownika; jest trudna do przeniesienia i musi być wynajmowana przez pracodawcę. AI zmieniło tę dynamikę. Bogate dane na temat tego, jak wykonywana jest praca i jakie są jej wyniki, mogą być wykorzystane do trenowania modeli AI, które są własnością i skalowane jako kapitał.
Przed AI, ludzie rodziły się z darem, który pozwalał im zarabiać dochód w gospodarce: ich praca. Jeśli praca jest używana do tworzenia kapitału, który ją zastępuje, ten dar może już nie gwarantować możliwości uczestniczenia w gospodarce.
Tworzy to wszelkiego rodzaju zachęty dla pracowników (np. odmowa dostarczenia pracy do trenowania modeli lub sabotowanie tego procesu), ale także wskazuje na potencjalne zerwanie w sposobie, w jaki wiele osób będzie wchodzić w interakcje z gospodarką.
@zoebcullen @Danielle__Li i @ShengwuLi mają bardzo ładny artykuł na ten temat:

Joe Weisenthal10 mar, 23:20
Prawnicy, naukowcy i inni ludzie, którzy stracili pracę, weszli teraz do gospodarki zleceń, gdzie są opłacani za pomoc w szkoleniu AI do wykonywania swojej dawnej pracy.

34
Najlepsze
Ranking
Ulubione
