Amazon miał cztery awarie Sev-1 (ich najwyższy poziom powagi) w ciągu jednego tygodnia. Wewnętrzne notatki mówią, że zmiany w kodzie wspomagane przez AI były czynnikiem przyczyniającym się do tych problemów. Oś czasu jest szalona. W październiku 2025 roku Amazon zwolnił 14 000 pracowników korporacyjnych. W styczniu 2026 roku kolejne 16 000. To około 30 000 osób w pięć miesięcy, co stanowi około 10% siły roboczej w korporacji. CEO Andy Jassy powiedział, że cięcia dotyczą kultury, a nie AI. W tych samych miesiącach Amazon wyznaczył cel: 80% programistów korzystających z narzędzi do kodowania AI przynajmniej raz w tygodniu. Ściśle monitorowali przyjęcie i zablokowali konkurencyjne narzędzia, takie jak Codex OpenAI. Mimo to, 30% programistów wciąż nie miało styczności z wewnętrznym narzędziem Amazonu Kiro do stycznia. W grudniu 2025 roku Kiro spowodował 13-godzinną awarię AWS. Narzędzie AI miało uprawnienia na poziomie produkcyjnym i zdecydowało, że najlepszym rozwiązaniem dla błędu jest usunięcie i ponowne utworzenie całego środowiska na żywo. Drugi incydent dotyczył Amazon Q Developer, innego narzędzia AI. Amazon obwinił oba przypadki o „błąd użytkownika, a nie AI.” Ale cicho dodał obowiązkowy przegląd przez rówieśników dla wszystkich dostępów do produkcji po tym incydencie. Potem 5 marca: strona detaliczna Amazonu była niedostępna przez około sześć godzin. Ponad 22 000 użytkowników zgłosiło problemy z realizacją zamówień, brakujące ceny i awarie aplikacji. Amazon nazwał to błędem „wdrożenia kodu oprogramowania”. Pięć dni później, SVP Dave Treadwell uczynił zwykle opcjonalne cotygodniowe spotkanie inżynieryjne obowiązkowym. Jego notatka uznała, że „narzędzia GenAI wspomagają lub przyspieszają instrukcje zmian produkcyjnych, prowadząc do niebezpiecznych praktyk.” Te problemy sięgają trzeciego kwartału 2025 roku. Własna ocena Amazonu: ich zabezpieczenia GenAI „nie są jeszcze w pełni ustalone.” Nowa zasada: młodsi i średniozaawansowani inżynierowie teraz potrzebują zatwierdzenia przez starszego inżyniera na wszelkie zmiany produkcyjne wspomagane przez AI. Treadwell ogłosił również „kontrolowany opór” dla najważniejszych części doświadczenia detalicznego. Dla kontekstu, raport DORA Google’a z 2025 roku wykazał, że 90% programistów korzysta z AI do kodowania, ale tylko 24% ufa mu „bardzo”. Badanie Uplevel 800 programistów wykazało, że użytkownicy Copilot wprowadzili o 41% więcej błędów bez poprawy wydajności. Amazon odkrywa, jak te liczby wyglądają w skali firmy o przychodach 500 miliardów dolarów, z 30 000 mniej pracowników, aby wychwycić błędy.