Amazon miał cztery awarie Sev-1 (ich najwyższy poziom powagi) w ciągu jednego tygodnia. Wewnętrzne notatki mówią, że zmiany w kodzie wspomagane przez AI były czynnikiem przyczyniającym się do tych problemów. Oś czasu jest szalona. W październiku 2025 roku Amazon zwolnił 14 000 pracowników korporacyjnych. W styczniu 2026 roku kolejne 16 000. To około 30 000 osób w pięć miesięcy, co stanowi około 10% siły roboczej w korporacji. CEO Andy Jassy powiedział, że cięcia dotyczą kultury, a nie AI. W tych samych miesiącach Amazon wyznaczył cel: 80% programistów korzystających z narzędzi do kodowania AI przynajmniej raz w tygodniu. Ściśle monitorowali przyjęcie i zablokowali konkurencyjne narzędzia, takie jak Codex OpenAI. Mimo to, 30% programistów wciąż nie miało styczności z wewnętrznym narzędziem Amazonu Kiro do stycznia. W grudniu 2025 roku Kiro spowodował 13-godzinną awarię AWS. Narzędzie AI miało uprawnienia na poziomie produkcyjnym i zdecydowało, że najlepszym rozwiązaniem dla błędu jest usunięcie i ponowne utworzenie całego środowiska na żywo. Drugi incydent dotyczył Amazon Q Developer, innego narzędzia AI. Amazon obwinił oba przypadki o „błąd użytkownika, a nie AI.” Ale cicho dodał obowiązkowy przegląd przez rówieśników dla wszystkich dostępów do produkcji po tym incydencie. Potem 5 marca: strona detaliczna Amazonu była niedostępna przez około sześć godzin. Ponad 22 000 użytkowników zgłosiło problemy z realizacją zamówień, brakujące ceny i awarie aplikacji. Amazon nazwał to błędem „wdrożenia kodu oprogramowania”. Pięć dni później, SVP Dave Treadwell uczynił zwykle opcjonalne cotygodniowe spotkanie inżynieryjne obowiązkowym. Jego notatka uznała, że „narzędzia GenAI wspomagają lub przyspieszają instrukcje zmian produkcyjnych, prowadząc do niebezpiecznych praktyk.” Te problemy sięgają trzeciego kwartału 2025 roku. Własna ocena Amazonu: ich zabezpieczenia GenAI „nie są jeszcze w pełni ustalone.” Nowa zasada: młodsi i średniozaawansowani inżynierowie teraz potrzebują zatwierdzenia przez starszego inżyniera na wszelkie zmiany produkcyjne wspomagane przez AI. Treadwell ogłosił również „kontrolowany opór” dla najważniejszych części doświadczenia detalicznego. Dla kontekstu, raport DORA Google’a z 2025 roku wykazał, że 90% programistów korzysta z AI do kodowania, ale tylko 24% ufa mu „bardzo”. Badanie Uplevel 800 programistów wykazało, że użytkownicy Copilot wprowadzili o 41% więcej błędów bez poprawy wydajności. Amazon odkrywa, jak te liczby wyglądają w skali firmy o przychodach 500 miliardów dolarów, z 30 000 mniej pracowników, aby wychwycić błędy.

Rzeczywiste badania są dzikie. Za każdym razem, gdy tłumisz uczucie, twój mózg musi wybierać między tłumieniem tej emocji a rejestrowaniem tego, co dzieje się wokół ciebie. Wybiera tłumienie. Pamięć nie zostaje zapisana. Badanie z 2000 roku przeprowadzone na Uniwersytecie Stanforda potwierdziło to: osoby, którym kazano ukrywać swoje emocje podczas oglądania filmu, zapamiętały znacznie mniej szczegółów niż osoby, które po prostu reagowały naturalnie. Tłumienie emocji zużywa energię psychiczną, a to pozostawia mniej mocy mózgowej na zapisywanie nowych wspomnień. Skany mózgu pokazują dlaczego. Badanie z 2012 roku wykazało, że tłumienie wycisza hipokamp (centrum zapisywania pamięci w twoim mózgu) dokładnie w momencie, gdy powinien on zapisywać informacje. Dwa obszary mózgu, które normalnie współpracują, aby zablokować wspomnienia, przestają ze sobą rozmawiać. Z czasem jest coraz gorzej. Tłumienie utrzymuje podwyższony poziom kortyzolu (hormonu stresu), a kortyzol zmniejsza hipokamp. Osoby chronicznie zestresowane mogą stracić od 10 do 15% jego objętości. Zaledwie trzy tygodnie wysokiego poziomu kortyzolu mogą zmniejszyć małe punkty połączeń między komórkami mózgowymi o około 20%. Dobra wiadomość: badania pokazują, że to zmniejszenie może częściowo się cofnąć, gdy poziom stresu spadnie. Niekoniecznie jest to trwałe. Fińskie badanie 1,137 starszych dorosłych śledziło ich przez około dekadę i wykazało, że osoby regularnie tłumiące emocje miały prawie 5 razy większe ryzyko rozwoju demencji, nawet po uwzględnieniu genetyki, palenia, otyłości i wykształcenia. Jest lepszy sposób radzenia sobie z emocjami, który nie kosztuje cię pamięci. Nazywa się to ponowną oceną poznawczą: zamiast tłumić uczucie, przekształcasz to, co je powoduje. („To spotkanie nie jest zagrożeniem, to praktyka.”) Badanie z 2003 roku przeprowadzone na Uniwersytecie Stanforda/UC Berkeley wykazało, że osoby dokonujące ponownej oceny miały więcej pozytywnych emocji, lepsze relacje i wyższe poczucie dobrostanu. Tłumiący uzyskali przeciwieństwo w każdym pomiarze. A ponowna ocena nie wiąże się z żadnym kosztem pamięci. Różnica sprowadza się do czasu. Tłumienie włącza się po tym, jak emocja już się aktywowała, więc twój mózg walczy z własną reakcją, jednocześnie próbując zarejestrować moment. Ponowna ocena zmienia sposób, w jaki interpretujesz sytuację, zanim emocja w pełni się aktywuje. Ta sama sytuacja, ta sama osoba, ale twój hipokamp pozostaje wolny, aby wykonać swoją rzeczywistą pracę: rejestrowanie twojego życia.

39 miliardów dolarów. Tyle wart jest teraz Figure według inwestorów. Ich jedyne zakończone wdrożenie do tej pory: dwa roboty ładujące metalowe części w fabryce BMW przez 11 miesięcy. Roboty wróciły z BMW pokryte zadrapaniami i wgnieceniami. Figure wycofało całą linię z eksploatacji. A CEO przyznał, że nie zostawia robotów bez nadzoru w pobliżu swoich dzieci. Co tak naprawdę kryje się za tym pokazem w salonie? Figure zbudowało własną fabrykę w San Jose, nazwaną BotQ. Plan to 12 000 robotów rocznie, z ostatecznym celem 100 000. Nie sprzedają robotów bezpośrednio. Firmy wynajmują je za około 1000 dolarów miesięcznie. To jest prawdziwy model biznesowy: powtarzalne przychody od klientów przemysłowych na długo przed tym, jak jakikolwiek robot pojawi się u twoich drzwi. Gra w domu jest jeszcze ciekawsza. Figure nawiązało współpracę z Brookfield, jedną z największych firm nieruchomościowych na świecie (posiadają ponad 100 000 mieszkań na całym świecie). Brookfield pozwala Figure rejestrować, jak ludzie poruszają się po ich budynkach, kuchniach, korytarzach i biurach. Te dane szkolą Helix, sztuczną inteligencję robota. Bez nich te roboty nie mogą uogólniać poza kontrolowanym pokojem pokazowym. Zbieranie danych właśnie się rozpoczęło. Oto problem z cenami. Około 15 000 humanoidalnych robotów zostało wysłanych na całym świecie w zeszłym roku. Chiny wyprodukowały 90% z nich. Tesla zamyka linie Model S i Model X w Fremont, aby przekształcić je w fabrykę robotów Optimus. Już mają ponad 1000 jednostek w swoich zakładach zbierających dane do szkolenia. @elonmusk mówi, że Optimus będzie kosztować od 20 000 do 30 000 dolarów. Unitree sprzedaje jeden od około 16 000 dolarów. 1X ma otwarte przedsprzedaże za 20 000 dolarów. Figure 03? Szacowane na 50 000 do 100 000 dolarów. Trzy do pięciu razy droższe niż wszyscy inni, którzy idą po ten sam salon. Pokaz to prawdziwy postęp. Ale Goldman Sachs nie spodziewa się, że sprzedaż humanoidalnych robotów dla konsumentów wzrośnie przed wczesnymi latami 2030. Między tym a robotem sprzątającym twoje mieszkanie znajduje się fabryka, która nie została jeszcze skalowana, cena, której większość gospodarstw domowych nie może dotknąć, oraz dane do szkolenia, które wciąż są zbierane.