Para promover a IA fundamental, devemos resolver o aprendizado contínuo e o esquecimento catastrófico. Uma nova pesquisa de nossa equipe apresenta o Nested Learning (NL), um paradigma que vê um modelo de ML como um sistema de problemas de otimização aninhados. Essa abordagem unifica arquitetura e otimização, criando uma capacidade computacional mais profunda para o aprendizado. Este é um passo crucial para a criação de modelos com as habilidades de aprendizado contínuo vistas no cérebro humano. Mais no blog de Vahab Mirrokni e Ali Behrouz: Leia o artigo do NeurIPS 2025: