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É por isso que precisamos de benchmarks abertos para IA local.
Caso contrário, vira tribalismo e xingamentos.
Vamos publicar o maior banco de dados de benchmarks abertos para IA local, testado em 1.000+ configurações reais de hardware. Cada dispositivo, cada interconexão, diferentes modelos/quantizações.
Temos um escritório cheio de hardware: todos os Macs com chip M, todos os iPhones, todos os RTX, DGX Spark, Strix Halo, Pi, ...
Em geral, o Apple Silicon possui economia superior das unidades de memória e as GPUs possuem economia superior nas unidades de computação. O que é melhor depende da carga de trabalho e da concorrência.
A verdade (que ficará evidente nos benchmarks abertos) é que o melhor é uma combinação dos dois - coloque suas coisas que consomem muita memória nos Macs, as coisas limitadas à computação nas GPUs.
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