Uma memória não pode dominar todos. Apresentamos LoGeR, uma nova arquitetura híbrida de memória para reconstrução geométrica de contexto longo. LoGeR permite reconstrução estável em até 10 mil quadros por quilômetro em escala, com escala linear no comprimento da sequência, inferência feedforward completa e sem pós-otimização. Ainda assim, ele iguala ou supera pipelines fortes baseados em otimização. (1/5) @GoogleDeepMind @Berkeley_AI