Há 10 anos, o AlphaGo da @GoogleDeepMind se tornou o primeiro programa a vencer um campeão mundial no Go — um jogo com mais movimentos do que átomos no universo. AlphaGo venceu com a ajuda do "Movimento 37", uma jogada tão pouco convencional que os especialistas acharam que foi um erro. Aqui está como essa vitória anunciou a era moderna da IA e levou a uma década de descobertas 🧵 científicas ↓

O sucesso do AlphaGo demonstrou o potencial da IA para nos ajudar a compreender melhor as vastas complexidades do mundo físico. 🧬 Isso levou ao AlphaFold, que em 2020 resolveu o "problema da previsão da estrutura das proteínas" — um grande desafio de 50 anos vital para entender doenças e desenvolver novos medicamentos. 🔬 Desde então, disponibilizamos gratuitamente estruturas proteicas de 200M+ para ajudar pesquisadores do 3M+ a enfrentar desde vacinas contra a malária até enzimas que consomem plástico. 🏆 Em 2024, esse trabalho recebeu o Prêmio Nobel de Química, concedido a @demishassabis e John Jumper em nome da equipe AlphaFold.

A tecnologia do AlphaGo passou do tabuleiro para a matemática mais difícil do planeta. 🥈 Abordagens semelhantes ajudaram a AlphaProof, em parceria com a AlphaGeometry, a se tornar o primeiro sistema de IA a conquistar prata na Olimpíada Internacional de Matemática (IMO). 🥇 Recentemente, uma versão avançada do Gemini Deep Think foi ainda mais longe, alcançando a medalha de ouro no IMO de 2025. Agora estamos aplicando esse raciocínio aos desafios mais complexos e abertos da ciência e engenharia.

A AlphaEvolve, uma agente de IA inspirada nos métodos de busca da AlphaGo, está descobrindo como fazer os computadores funcionarem de forma mais eficiente. 💻 Recentemente, ela foi usada para descobrir uma nova forma de multiplicar matrizes — a matemática central que alimenta quase toda a IA moderna. Ao otimizar o código em seu nível mais básico, estamos tornando ecossistemas inteiros, de data centers a computação quântica, mais rápidos e sustentáveis.