A Amazon teve quatro quedas do Sev-1 (seu nível de gravidade mais alto) em uma única semana. Memorandos internos dizem que mudanças no código assistidas por IA foram um fator contribuinte. A linha do tempo aqui é louca. Em outubro de 2025, a Amazon demitiu 14.000 funcionários corporativos. Em janeiro de 2026, mais 16.000. Isso representa cerca de 30.000 pessoas em cinco meses, aproximadamente 10% da força de trabalho corporativa. O CEO Andy Jassy disse que os cortes foram sobre cultura, não IA. Durante esses mesmos meses, a Amazon estabeleceu uma meta: 80% dos desenvolvedores usam ferramentas de programação por IA pelo menos uma vez por semana. Eles acompanharam a adoção de perto e bloquearam ferramentas concorrentes como o Codex da OpenAI. Mesmo assim, 30% dos desenvolvedores ainda não haviam tocado na ferramenta interna da Amazon, Kiro, até janeiro. Em dezembro de 2025, a Kiro causou uma queda de 13 horas na AWS. A ferramenta de IA tinha permissões em nível de produção e decidiu que a melhor solução para um bug era deletar e recriar um ambiente ao vivo inteiro. Um segundo incidente envolveu o Amazon Q Developer, outra ferramenta de IA. A Amazon culpou ambos pelo "erro do usuário, não por IA." Mas silenciosamente adicionou revisão obrigatória por pares para todo acesso à produção depois disso. Então, 5 de março: o site de varejo da Amazon ficou fora do ar por cerca de seis horas. Mais de 22.000 usuários relataram falhas no checkout, preços perdidos e falhas de aplicativos. A Amazon chamou isso de erro de "implantação de código de software". Cinco dias depois, o SVP Dave Treadwell tornou obrigatória a reunião semanal de engenharia, normalmente opcional. Seu memorando reconheceu "ferramentas GenAI complementando ou acelerando instruções de mudança na produção, levando a práticas inseguras." Esses problemas remontam ao terceiro trimestre de 2025. A própria avaliação da Amazon: suas salvaguardas GenAI "ainda não estão totalmente estabelecidas." A nova regra: engenheiros juniores e médios agora precisam de aprovação sênior para quaisquer mudanças na produção assistida por IA. A Treadwell também anunciou "atrito controlado" para as partes mais críticas da experiência no varejo. Para contextualizar, o relatório DORA do Google de 2025 constatou que 90% dos desenvolvedores usam IA para programação, mas apenas 24% confiam nela "muito". Um estudo da Uplevel com 800 desenvolvedores descobriu que usuários do Copilot introduziram 41% mais bugs sem melhora na produção. A Amazon está descobrindo como são esses números na escala de uma empresa de receita de US$ 500 bilhões, com 30.000 pessoas a menos na equipe para perceber os erros.