Preparando-se para mudar de carreira e se tornar engenheiro de IA, a maioria dos materiais de aprendizado encontrados online são tutoriais dispersos ou hidrologia gerada por IA, o que dificulta encontrar orientações sistemáticas. Por acaso encontrei o AI Engineering Field Guide no GitHub, um projeto open-source baseado em 1.765 descrições reais de cargos e experiências reais de entrevistas, que é orientado por dados e muito prático. O autor analisa requisitos de funções, requisitos de habilidades, processos de entrevista, casos reais, etc., e também oferece caminhos de aprendizagem transformadora para engenheiros com diferentes formações, como dados, back-end e front-end. GitHub: O conteúdo cobre posicionamento de funções e análise de habilidades, um guia completo de preparação para entrevistas, uma coleção selecionada de recursos de aprendizagem em engenharia de IA, além de dados reais do mercado de trabalho e casos de projetos. Também inclui processos reais de entrevista e compartilhamento de experiências de 51 empresas como OpenAI, Anthropic, Google, Meta, etc., além de 17 estudos de caso reais para empregos reais. Se você está pensando em se tornar um engenheiro de IA ou quer entender sistematicamente qual é a função, este guia vale a pena ser colecionado.