Existem alguns efeitos downstream bastante selvagens num mundo com trilhões de agentes a usar a internet e software. Um muito grande é o que acontece com agentes que têm orçamentos e carteiras. Existem muitos modelos de negócios que nunca funcionaram para a internet baseada em humanos e que de repente começam a fazer sentido económico numa internet baseada em agentes. Pense em todos os dados e pesquisas proprietárias que estão lá fora agora atrás de um paywall que um humano nunca encontrará. Dados financeiros, pesquisas médicas, e assim por diante. A maioria das pessoas não se inscreverá para uma assinatura de $100 ou $1000 por informações que precisam com pouca frequência. O custo é demasiado alto. Igualmente, micropagamentos por esses dados raramente funcionaram em grande escala porque o volume era demasiado baixo para importar. No entanto, agora um agente pode ter um orçamento para um conjunto específico de pesquisas que está a fazer, e o agente pode pagar $0.1 ou $1 para aceder a isso num fluxo de trabalho. E agora esses dados podem ser relevantes em 1.000X mais casos de uso do que eram antes. Da mesma forma, existem muitas APIs e ferramentas na web que não faz sentido ter uma assinatura, mas agora um agente pode interagir com elas para uma troca específica, e isso pode custar $0.01 ou $0.1 por transação. De repente, novos tipos de software podem ser construídos e monetizados que antes seriam economicamente inviáveis. Uma nova forma de open source comercial, essencialmente. Obviamente, é necessária muita infraestrutura e acordo em toda a indústria para isso - e ser descoberto pelo agente será uma nova classe de problema de busca e descoberta - mas existem muitos cenários potencialmente interessantes aqui.

Existem alguns efeitos downstream bastante selvagens num mundo com trilhões de agentes a usar a internet e software. Um muito grande é o que acontece com agentes que têm orçamentos e carteiras. Existem muitos modelos de negócios que nunca funcionaram para a internet baseada em humanos e que de repente começam a fazer sentido económico numa internet baseada em agentes. Pense em todos os dados e pesquisas proprietárias que estão lá fora agora atrás de um paywall que um humano nunca encontrará. Dados financeiros, pesquisas médicas, e assim por diante. A maioria das pessoas não se inscreverá para uma assinatura de $100 ou $1000 por informações que precisam com pouca frequência. O custo é demasiado alto. Igualmente, micropagamentos por esses dados raramente funcionaram em grande escala porque o volume era demasiado baixo para importar. No entanto, agora um agente pode ter um orçamento para um conjunto específico de pesquisas que está a fazer, e o agente pode pagar $0.1 ou $1 para aceder a isso num fluxo de trabalho. E agora esses dados podem ser relevantes em 1.000X mais casos de uso do que eram antes. Da mesma forma, existem muitas APIs e ferramentas na web que não faz sentido ter uma assinatura, mas agora um agente pode interagir com elas para uma troca específica, e isso pode custar $0.01 ou $0.1 por transação. De repente, novos tipos de software podem ser construídos e monetizados que antes seriam economicamente inviáveis. Uma nova forma de open source comercial, essencialmente. Obviamente, é necessária muita infraestrutura e acordo em toda a indústria para isso - e ser descoberto pelo agente será uma nova classe de problema de busca e descoberta - mas existem muitos cenários potencialmente interessantes aqui.

Subsidiar tokens para os seus utilizadores mais ativos pode parecer insano, mas esta estratégia é, na verdade, razoável nesta fase. O mundo está prestes a passar por uma mudança nos seus fluxos de trabalho. Reduzir esse obstáculo para provar que realmente funciona da forma mais fácil possível é uma estratégia muito razoável. Os utilizadores mais poderosos serão aqueles que empurrarão os limites da tecnologia e provarão o que é possível para avançar as melhores práticas. As empresas que fizerem isso acabarão por construir fossos maiores porque capturarão mais dados, comportamento dos utilizadores e bloqueio de fluxo de trabalho. O risco para o cliente, claro, é que eles aumentem os preços ao longo do tempo, certamente, por isso, isso é algo que os clientes devem considerar; e especialmente as empresas devem ter uma boa noção do custo "real" da sua IA para o momento que eventualmente acontecer. Mas a coisa que torna este tipo de subsidiação muito diferente de outras categorias é que o preço de computação - ao longo de um período de tempo suficientemente longo - sempre diminuirá. Os modelos se tornarão mais eficientes, os chips melhorarão, encontraremos fontes de energia mais baratas, trabalhos em lote podem ser feitos em momentos mais eficientes, modelos de pesos abertos forçarão mais competição, e assim por diante.