Sem perceber, já são quase 3 da manhã aqui, Vibe Coding é muito viciante! Apenas uma hora após o lançamento, meu crédito de X API que recarreguei hoje foi todo usado! Acabei de testar a conta e otimizei dois pequenos pontos: 1/ O número de tweets capturados foi ampliado de 20 para 30; 2/ Ao estatísticas dos dados dos tweets, excluí os 2 tweets com maior e menor exposição, assim como os tweets com um número anormalmente alto (possivelmente inflacionado) e anormalmente baixo (possivelmente devido ao tempo de publicação) Vou me preparar para dormir! Antes de dormir, recarreguei mais 100 dólares na X. Estou ansioso para ver mais feedback de todos!

💡Qual é o preço adequado para os tweets de KOL? No passado, tanto KOLs, agências quanto marcas não tinham um padrão unificado e razoável; na maioria das vezes, o preço era definido de forma "intuitiva" + com comparações horizontais adequadas. Além do número de seguidores, nossa equipe, com base na lógica de precificação de colaborações anteriores com KOLs, desenvolveu uma ferramenta de precificação de tweets com IA, partindo da fórmula de CPM, combinando indicadores como número de seguidores, qualidade dos seguidores e estabilidade do tráfego. A fórmula de cálculo, os critérios de avaliação e o código estão todos disponíveis como código aberto, e convidamos amigos interessados a fornecer feedback! Agora a página está completamente aberta e gratuita, venha experimentar!

Descobri que, além da prática, o site oficial do projeto é um ótimo material de aprendizado sobre IA, especialmente para amigos sem formação técnica que desejam se integrar ao contexto da indústria de IA. Porque o site oficial do projeto é uma síntese: consegue resumir de forma clara o que eles estão fazendo, para que usuários comuns entendam; ao mesmo tempo, contém alguns conceitos técnicos que ajudam os especialistas a compreender a situação. Portanto, ao encontrar um novo projeto que desperte seu interesse, não é necessário correr para consultar um resumo do projeto com IA, mas sim visitar o site oficial primeiro e registrar as informações do projeto (como negócios, histórico da equipe, situação de financiamento, etc.) em sua própria tabela. Enquanto isso, você pode perguntar à IA sobre alguns conceitos que não entende. Com o tempo, ao acumular mais informações, alguns conceitos dispersos se juntarão para formar uma estrutura mais completa.