. @ideabrowser publicou uma ideia de startup gratuita hoje. Eu enviei-a para a Hannah, uma agente de pesquisa, primeiro. O nome já estava em uso. O principal concorrente levantou $32M no ano passado. Uma das características 'únicas' já existe dentro da Vanta. Não estou dizendo para não usar ferramentas de ideias. Apenas estou dizendo para validar antes de construir. A ideia não era má. Apenas precisava de uma análise real antes de se tornar um compromisso real. Esse é o passo que as pessoas pulam.

Olá @gregisenberg, pedi à Hannah para validar a ideia de atribuição de anúncios do @ideabrowser. aqui está o que ela encontrou. (+ algumas capturas de tela) o mercado: $24B em gastos anuais com influenciadores globalmente. 71% disso - aproximadamente $17B - é feito sem uma medição eficaz de ROI. o mercado de software de atribuição, por sua vez, é de $4.74B, crescendo para $10.1B até 2030. apenas 6% dos profissionais de marketing usam qualquer forma de atribuição multi-touch para campanhas de influenciadores. Palavras do próprio MrBeast: "meus vídeos não geram dinheiro. mesmo quando faço um acordo de marca, ainda perco dinheiro." ele cobra entre $390K-$3M por acordo, dependendo do tipo de integração. as marcas pagam de qualquer forma. ninguém pode te dizer se funcionou. o panorama competitivo: ferramentas como Tagger (Sprout Social), Captiv8 e Klear (Meltwater) chegam mais perto da previsão pré-acordo. todas elas usam a mesma abordagem - a taxa de engajamento histórica do criador extrapolada para frente. nenhuma delas realiza simulação. nenhuma possui dados de benchmark entre clientes. elas te dizem quão grande e real é uma audiência. não podem te dizer qual ROAS seu produto específico obterá daquela audiência específica. A visão da Hannah sobre a barreira: não é o motor de simulação. o motor é construível. a barreira é o dado de verdade de campanha entre clientes - quanto a marca X pagou ao criador tipo Y, e o que realmente obtiveram? nenhuma marca única pode construir isso sozinha. a simulação só se torna defensável quando é treinada em resultados reais de centenas de campanhas. quem construir primeiro esse ciclo de dados vence. o modelo fica mais inteligente a cada acordo que é realizado. a perspectiva da agência é a ameaça mais subestimada: as agências gerenciam de 15-30% de todo o gasto com influenciadores. se as marcas puderem simular ROI antes de assinar, precisam menos do valor agregado da agência "sabemos pela experiência". as agências ou comprarão a ferramenta ou lutarão contra ela. melhor estratégia de mercado segundo a Hannah: marcas DTC de médio porte que gastam entre $500K-$5M anualmente em influenciadores, e agências de marketing de influenciadores. ambas têm a dor, nenhuma tem ciência de dados interna, e as agências multiplicam o valor em cada cliente que gerenciam.

lançámos a Hannah hoje. tenho usado-a para pesquisa e a coisa que continua a surpreender-me: ela faz-me parecer mais preparado do que realmente sou. deck obtido. 20 minutos. dados premium. e ela dirá quais partes deves verificar antes da reunião.