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Alex Imas
Professor na @ChicagoBooth. Economia + IA Aplicada.
Esta é uma escolha: Grande parte da corrida de desenvolvimento dos EUA tem sido para criar um sistema geral o mais inteligente possível (corrida para AGI/ASI), em vez de desenvolver e aperfeiçoar ferramentas que as pessoas possam usar para melhorar sua própria produtividade/vidas diárias. Esta escolha tem consequências tanto para a forma como a IA é percebida em termos de utilidade quanto para a potencial oposição contra ela.

Ethan Mollick11/03, 23:19
À medida que os laboratórios de IA continuam a ver uma aceleração, as suas escolhas de design, além da simples alinhamento, tornam-se cada vez mais importantes. Os seus produtos são uma das ferramentas mais poderosas para moldar como a IA é utilizada, e eu acho que muito do foco recente tem estado em ferramentas para automação, não para aumento.
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Este texto de @davideoks é um dos melhores e mais perspicazes ensaios sobre o deslocamento de trabalho impulsionado por IA que já li.
As pessoas gostam de apontar para os ATMs como evidência de que a tecnologia não desloca trabalho. O ATM não reduziu o emprego de caixas de banco—> verdade. Mas o iPhone fez.
David argumenta que colocar IA em funções humanas aumentará a produtividade, mas há muitos gargalos e efeitos de complementaridade. O trabalho humano ainda estará presente.
O que criará um enorme aumento na produtividade e realmente deslocará trabalho é a ascensão das organizações centradas em IA: onde a produção é projetada em torno da IA desde o início. Onde a IA muda o paradigma da produção a partir de princípios fundamentais. Estamos começando a ver isso acontecer já; tenho um ensaio em andamento sobre isso. Enquanto isso: todos deveriam ler isto:

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Precisamos considerar uma mudança fundamental na forma como pensamos sobre o trabalho: estamos agora na era do trabalho-como-capital.
Nos modelos econômicos padrão, a expertise laboral é propriedade do trabalhador; é difícil de transferir e deve ser alugada pelo empregador. A IA mudou essa dinâmica. Dados ricos sobre como o trabalho é realizado e o resultado desse trabalho podem ser usados para treinar modelos de IA, que são propriedade e escalados como capital.
Antes da IA, as pessoas nasciam com um patrimônio que lhes permitia ganhar renda na economia: seu trabalho. Se o trabalho é usado para criar capital que o substitui, esse patrimônio pode não garantir mais a capacidade de participar da economia.
Isso cria todo tipo de incentivos para os trabalhadores (por exemplo, recusa em fornecer trabalho para treinar modelos, ou sabotagem desse processo), mas também aponta para uma possível ruptura na forma como muitas pessoas interagirão com a economia.
@zoebcullen @Danielle__Li & @ShengwuLi têm um artigo muito bom sobre isso:

Joe Weisenthal10/03, 23:20
Advogados, cientistas e outras pessoas que perderam os seus empregos entraram agora na economia de trabalho temporário, onde são pagos para ajudar a treinar AIs a fazer o seu antigo trabalho.

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