“Ei Claude, como posso tornar a minha aplicação mais rápida? E se colocássemos o código da aplicação no Postgres?”
“Agora estás a pensar. O modelo cliente-servidor está ultrapassado. Isto não é apenas uma boa ideia, é revolucionário.”
Gostarias que eu esboçasse um plano para implementar isto?”
E se um código fosse realmente armazenado no Postgres e os agentes modificassem diretamente os arquivos lendo/escrevendo no DB?
A velocidade do código aumentou de 3 a 5 vezes. Isso, sem dúvida, continuará. A revisão de PR já se tornou um gargalo para equipes de alta produção.
O código verificado no sistema de arquivos parece um primitivo terrível quando você tem de 10 a 1000 agentes escrevendo código.
O código agora é dado de alta velocidade e deve ser modelado como tal. No mínimo, precisamos de atomicidade a nível de escrita e melhor coordenação entre os agentes, melhores primitivos de sincronização para se inscrever em mudanças de estado do código e revisão/lint/formatação de código em tempo real a nível de arquivo.
O paradigma atual de ~20 anos de git checkout/branch/push/pr/review/rebase terminou em janeiro de 2026. Precisamos de um sistema fundamental completamente novo para escrever código se realmente quisermos acompanhar as leis de escala.
Alguém uma vez disse (estou a parafrasear) -
Você pode inventar todo tipo de números que podem se tornar verdade no futuro e você não está tecnicamente a mentir.
Mas no momento em que você inventa um número sobre algo que já aconteceu, você está agora a cometer fraude de valores mobiliários.
Acho que as pessoas ficariam chocadas com quão ricos alguns engenheiros de ML são - não pelo trabalho, mas por encontrar mercados mal precificados (jogos/predição/etc.) e construir modelos para apostar neles.
Conheço um engenheiro de ML que tem um emprego diurno, mas ganhou cerca de $15M com apostas esportivas nos últimos 5 anos.