previsão sobre o fim das folhas de cálculo A geração de código por IA significa que tudo o que atualmente é modelado como uma folha de cálculo é melhor modelado em código. Você obtém todas as vantagens do software - bibliotecas, código aberto, IA, toda a complexidade e expressividade. pense sobre o que as folhas de cálculo realmente são: elas são lógica de negócios que está presa em uma grade. Modelos de preços, previsões financeiras, rastreadores de inventário, atribuição de marketing - todos estes são fundamentalmente *programas* que temos escrito na pior IDE possível. Sem controle de versão, sem testes, sem modularidade. Apenas uma teia frágil de referências de células que quebra quando alguém insere uma linha. A única razão pela qual as folhas de cálculo venceram é que a barreira para escrever software real era muito alta. Um analista financeiro poderia aprender =VLOOKUP em uma tarde, mas não conseguiria aprender Python em um mês. A geração de código por IA inverte completamente essa equação. Agora, o mesmo analista descreve o que deseja em inglês simples e obtém uma aplicação real - com um banco de dados, uma interface de usuário, tratamento de erros, tudo. O esforço marginal para passar de "folha de cálculo" para "software" simplesmente colapsou para quase zero. isso é um desbloqueio massivo. Existem cerca de 1 bilhão de usuários de folhas de cálculo em todo o mundo. A maioria deles está construindo software improvisado sem perceber. Quando até 10% desses casos de uso migrarem para código real, você terá uma explosão de novas micro-aplicações que não se parecem em nada com o software tradicional. Ferramentas internas que costumavam viver em uma folha de Google compartilhada agora se tornam produtos reais. A folha de cálculo de "TI sombra" que gerencia metade das operações da empresa finalmente recebe uma infraestrutura adequada. O interessante efeito de segunda ordem: a folha de cálculo foi o grande igualador que permitiu que pessoas não técnicas construíssem coisas. A geração de código por IA é o *próximo* grande igualador, mas o teto é 100x mais alto. Estamos prestes a ver o que acontece quando um bilhão de trabalhadores do conhecimento podem construir software real.

algumas conclusões da conferência Compute de @Daytonaio: - já estamos muito além do hype dos “agentes”, os harnesses são os novos agentes (@hwchase17) - construa ferramentas para agentes, memória, computadores (sandboxes), infra... esses são os seus novos clientes, toda a pilha da AWS será reconstruída para agentes (@paraga) - em breve estaremos olhando para o IAP (Perfil de Agente Ideal) além do ICP e teremos novas métricas como DAA e MAA (minha observação) - novos-modelos de negócios antigos estão se tornando viáveis (por exemplo, agentes pagando 10 centavos para acessar recursos específicos) (@levie) - a memória continua sem solução (chase) - as sandboxes estão se tornando mais versáteis com memória de longo prazo, acesso a mais sistemas operacionais (as demonstrações do Windows + Android de Daytona foram incríveis) e em breve cada agente terá um computador (@JukicVedran) - a busca é um grande negócio tanto na internet quanto na intranet (@p0) - muita conversa sobre MCP, embora eu ache que o MCP está desaparecendo e APIs puras com arquivos SKILLmd vão dominar (nunca fui um grande fã do MCP de qualquer forma) - O trabalho de conhecimento será feito via código, quer você saiba ou não (um agente codifica em tempo real em seu nome) (estou nisso com @nocodeinc) - Identidade + permissões também permanecem sem solução (agentes agindo em seu nome ou como uma entidade separada, e até que ponto)