Mockup de como teria sido o novo gráfico de automação laboral da @AnthropicAI há 200 anos. Para os nossos ancestrais, o anel exterior seria quase irreconhecível. "Computador e matemática" era um absurdo. Medicina e direito eram pequenos e mal profissionalizados. A primeira foto estava prestes a ser tirada, então teria sido incompreensível ter um único blockbuster que arrecadasse mais do que o produto nacional bruto de toda aquela época. "Escritório e administração" mal existiam como conceito; as casas de contabilidade empregavam uma pequena classe letrada. A agricultura sozinha consumia talvez 70-80% da força de trabalho nos EUA. Havia uma faixa espessa de ofícios artesanais que não se encaixam em nenhuma categoria moderna única: barris, ferreiro, tecelagem, curtume, moagem. O clero era uma categoria profissional importante e o trabalho marítimo era seu próprio setor significativo.

Uma análise recente da @AnthropicAI sugere que a IA poderia adicionar 1,8 pontos percentuais ao crescimento anual da produtividade do trabalho na próxima década. Mas essa estimativa foca em realizar tarefas existentes mais rapidamente. A pergunta maior é: Poderia a IA automatizar o processo de inovação em si? Como @PeterMcCrory me disse: "A IA pode ser uma inovação no próprio método de inovação." Claude Cowork é um exemplo inicial: acelera o tempo necessário para construir. Esse tipo de melhoria recursiva poderia desbloquear efeitos muito além das estimativas atuais.