Băieți, cred că acesta ar putea fi următorul OpenClaw. Karpathy a permis unui agent AI să-și optimizeze propriul cod de antrenament al rețelei neuronale timp de 2 zile. A rulat 700 de experimente autonom. A găsit 20 de îmbunătățiri pe care le ratase după luni întregi de reglaj manual. Câștig de performanță de 11%. agentul a găsit insecte. hiperparametri reglați. S-a descoperit lipsa regularizării. și-a planificat propriile experimente pe baza rezultatelor anterioare. Ce a făcut Karpathy? "programarea program.md" Este un om care face exact acest flux de lucru manual de 20 de ani. A construit pilotul automat Tesla. Iar reacția lui a fost "sălbatică". De ce este asta la nivel Openclaw? Pentru că OpenClaw nu era un robot care învăța o singură sarcină. Era un cadru pentru ca agenții să execute o întreagă serie de acțiuni Același lucru s-a întâmplat și pentru cercetare/experimentare în sine. Karpathy deja pregătește runda a doua cu colaborare multi-agent. A spus clar: "Toate laboratoarele Frontier vor face asta. E lupta finală cu boss-ul." Dar să te îndepărtezi și mai mult. Perspectiva sa reală: "Orice metrică care îți pasă, care este rezonabil de eficientă de evaluat, poate fi cercetată automat de un roi de agenți." Orice metrică care îți pasă și care este rezonabil de evaluată poate fi autocercetată de un roi de agenți. cheltuielile pentru reclame, lanțul de aprovizionare, rețeaua energetică, descoperirea de medicamente, strategia de tranzacționare etc... Dacă poate fi autocercetat, va fi autocercetat. Acum avem nevoie de infrastructura pentru roi.