Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Anubhav
Scanarea unui întreg site web obișnuia să folosească:
Un script Python.
Dramaturg sau Selenium.
Rotația proxy.
Logică de limitare a ratei.
Gestionarea erorilor.
3 ore de depanare de ce pagina 47 a returnat un 403.
Acum este un singur apel API.
Fiecare startup de web scraping care a strâns milioane pentru a rezolva această problemă a devenit un singur punct final.
Fiecare freelancer care cere 500$ pentru "extragerea datelor site-ului" și-a pierdut întregul model de afaceri din cauza unei comenzi /crawl.
HTML. Discount. JSON. Alege-ți formatul. Niciun scenariu. Fără browser. Nicio durere de cap.
Întreaga industrie a web scraping-ului a fost redusă la o singură linie de cod.
Cineva va folosi asta pentru a clona site-urile fiecărui concurent până vineri. 💀
11 mar., 05:51
Introduc noul endpoint /crawl - un singur apel API și un întreg site crawlat.
Niciun scenariu. Fără gestionare a browserului. Doar conținutul în HTML, Markdown sau JSON.
136
Ești atent acum?
Karpathy tocmai a open-sourceat un depozit unde un agent AI își desfășoară propria cercetare ML. Autonom. Într-o buclă. În timp ce dormi.
630 de linii de cod. Fiecare punct din grafic este o rundă completă de antrenament LLM.
AI-ul alege arhitectura, reglează hiperparametrii, confirmă codul și începe din nou.
Fără implicare umană.
Ai petrecut 6 luni într-un curs Udemy învățând să ajustezi ratele de învățare.
Acest agent face asta de 50 de ori înainte de cafeaua de dimineață.
Tipul care preda deep learning pe internet pur și simplu automatiza cercetătorul.
Doctoranzii în ML urmează să afle că teza lor a fost o pregătire de 5 minute pe un singur GPU.
8 mar., 03:53
Am împachetat proiectul de "autocercetare" într-un nou depozit minimal autonom, dacă oamenii ar dori să joace în weekend. Practic, este un nucleu de antrenament LLM nanochat, redus la o singură versiune cu un singur GPU, un singur fișier, de aproximativ 630 de linii de cod, apoi:
- omul itera pe prompt (.md)
- agentul AI itera codul de antrenament (.py)
Scopul este să-ți proiectezi agenții să facă cel mai rapid progres în cercetare, pe termen nelimitat și fără implicarea ta. În imagine, fiecare punct este o rundă completă de antrenament LLM care durează exact 5 minute. Agentul funcționează într-un ciclu autonom pe o ramură de caracteristică git și acumulează commit-uri git în scriptul de antrenament pe măsură ce găsește setări mai bune (cu pierdere mai mică de validare până la final) ale arhitecturii rețelei neuronale, optimizatorului, tuturor hiperparametrilor etc. Îți poți imagina compararea progresului cercetării diferitelor prompturi, agenți diferiți etc.
Parțial cod, parțial SF și un strop de psihoză :)
105
Limită superioară
Clasament
Favorite