Я никогда не чувствовал себя таким отстающим как программист. Профессия драматически изменяется, так как биты, которые вносят программисты, становятся все более редкими и разрозненными. У меня есть ощущение, что я мог бы быть в 10 раз более эффективным, если бы просто правильно связал то, что стало доступно за последний ~год, и неспособность воспользоваться этим улучшением ощущается как проблема с навыками. Появился новый программируемый уровень абстракции, который нужно освоить (в дополнение к обычным уровням ниже), включающий агентов, подагентов, их подсказки, контексты, память, режимы, разрешения, инструменты, плагины, навыки, хуки, MCP, LSP, команды со слэшом, рабочие процессы, интеграции IDE и необходимость построить всеобъемлющую ментальную модель для сильных и слабых сторон фундаментально стохастических, ошибочных, непонятных и изменяющихся сущностей, которые внезапно переплетаются с тем, что раньше было доброй старой инженерией. Ясно, что какой-то мощный инопланетный инструмент был передан, но он не имеет инструкции, и всем нужно выяснить, как его держать и управлять им, в то время как результатом становится землетрясение магнитудой 9, сотрясающее профессию. Закатите рукава, чтобы не отстать.

Мне нравится выражение "пища для размышлений" как конкретная, загадочная когнитивная способность, которую испытывают люди, но у LLM нет эквивалента. Определение: "что-то, о чем стоит подумать или что следует рассмотреть, как умственная пища, которая питает ваш разум идеями, инсайтами или вопросами, требующими более глубокого размышления. Это используется для тем, которые бросают вызов вашей точке зрения, предлагают новое понимание или заставляют вас задуматься над важными вопросами, действуя как интеллектуальная стимуляция." Таким образом, в языке LLM это последовательность токенов, которая, когда используется в качестве подсказки для цепочки размышлений, дает образцы, которые стоит рассмотреть, через какую-то еще не открытую внутреннюю функцию вознаграждения. Я одержим тем, в какой форме это проявляется. Пища для размышлений.

Быстрый новый пост: Автоматическая оценка обсуждений Hacker News десятилетней давности с учетом ретроспективы Я взял все 930 статей и обсуждений на главной странице Hacker News за декабрь 2015 года и попросил API Thinking GPT 5.1 провести ретроспективный анализ, чтобы выявить самые/наименее проницательные комментарии. Это заняло около 3 часов на написание кода и около 1 часа и 60 долларов на выполнение. Идея возникла после статьи HN вчера, где Gemini 3 попросили представить главную страницу HN через десять лет. В более общем плане: 1. Ретроспективный анализ всегда меня fascinировал как способ тренировки вашей модели предсказания, поэтому чтение результатов действительно интересно, и 2. стоит задуматься о том, как это будет выглядеть, когда мегамозги LLM будущего смогут выполнять такую работу гораздо дешевле, быстрее и лучше. Каждая единица информации, которую вы вносите в интернет, может (и, вероятно, будет) подвергнута тщательному анализу, если она "бесплатная". Поэтому также мой предыдущий твит некоторое время назад - "будьте хорошими, будущие LLM вас наблюдают". Поздравляю топ-10 аккаунтов pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth и johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking нашел ваши комментарии самыми проницательными и проницательными из всех комментариев HN в декабре 2015 года. Ссылки: - Много подробностей в моем блоге - Репозиторий GitHub проекта, если хотите поиграть - Фактические страницы результатов для вашего удовольствия при чтении