представьте, что вы генеральный директор крупной публичной компании, пытающийся управлять ожиданиями и результатами учитывая вашу конкурентную позицию, у вас есть большие портфели вещей, из которых вы можете получать доход но действительно сложно мотивировать рабочую силу на индивидуальные вещи, которые лишь незначительно влияют на результаты (несмотря на то, что они хороши и полезны для мира.) даже возможности, которые могут существенно изменить ситуацию, вы можете приостановить, если хотите сохранить опционную стоимость на эти потенциальные результаты, поскольку Уолл-стрит вознаграждает стабильность предсказуемости больше, чем максимизацию текущей стоимости. вы фактически накапливаете интеллектуальную рабочую силу, которую нельзя должным образом мотивировать для использования всех ваших возможностей, либо из-за внешних, либо внутренних ограничений. и вам это устраивает, поскольку многие из возможностей, которые вы игнорируете, доступны только предприятию с вашим масштабом, распределением и ресурсами (и вы можете видеть очевидные возможности, даже если не можете настроить рабочую силу на их использование.) теперь, когда AI здесь, давление на оптимизацию усиливается, поэтому вы сокращаете штат, поскольку многие работники все равно не делали столько, сколько могли бы (частично из-за внутренних и внешних трений против преследования этих вспомогательных возможностей.) НО, AI здесь, что позволяет недостаточно обеспеченным и маломасштабным командам атаковать те самые возможности, которые ранее были только прерогативой действующих игроков. Уволенные сотрудники попадают на рынок, переполненный предпринимательскими возможностями. Вместо того чтобы заниматься внутренней политикой, пытаясь открыть рынок, который на самом деле не повлияет на их личные результаты, те же работники могут ловко атаковать этот рынок и захватить гораздо больше потенциальной выгоды. Люди спрашивают, откуда появятся рабочие места. Каждый день вы можете видеть возможность в раздражающем трении, связанном с действующими поставщиками товаров и услуг. Мир сильно недообеспечен программным обеспечением. Что ответ действующих игроков на прогресс производительности AI может заключаться в том, чтобы выпустить миллион предпринимательских искр... Не плохо для занятости; это хорошо. Что это может перерасти в пожар, который поглотит тех же самых действующих игроков, является довольно вкусной иронией.

Итак, Waymo на 3,000 транспортных средствах генерирует 12 миллионов миль дохода в месяц. При скорости 25 миль в час это немного больше 5 часов генерации дохода на транспортное средство в день. ~20% использование транспортных средств. В мае 2025 года у них был половина флота, но они проезжали 2/3 от общего числа миль. Наивно, высокий уровень использования в 20-х. Снижение использования лучше всего объясняется? Тестовые транспортные средства в новых мегаполисах? Низкая средняя скорость в милях в час по их сервисным зонам? Насыщение рынка и балансировка флота?

"Сотни лет на развертывание"? Спутники для вычислений AI будут весить около 1 тонны каждый. Starship может поднять 100 тонн. При текущих сроках оборота Falcon SpaceX может запустить миллион спутников в год на ~500 Starship. Теперь это может занять у Amazon века... в этом случае лучше отойти в сторону.